- Author
- Fryczak Jan Makary (Lodz University of Technology, Poland)
- Title
- The Transition to a Data Economy in Financial Services
Przejście do gospodarki opartej na danych w usługach finansowych - Source
- Nauki o Finansach / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2020, vol. 25, nr 4, s. 43-54, rys., tab., bibliogr. 23 poz.
Financial Sciences / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu - Keyword
- Big Data, Internet rzeczy, Zmiany technologiczne
Big Data, Internet of Things (IoT), Technological change - Note
- JEL Classification: O300
streszcz., summ. - Abstract
- Cel artykułu to identyfikacja szans i wyzwań stojących przed firmami świadczącymi usługi finansowe w Polsce w zakresie przetwarzania danych. Połowa konsumentów na świecie jest otoczona urządzeniami do zbierania danych. Sektor usług finansowych jest coraz bardziej świadomy potrzeby zmian, aby stać się częścią gospodarki opartej na danych. Ta transformacja jest złożonym procesem, wymagającym najlepszych umiejętności zarządzania, aby odnieść sukces. Przedsiębiorstwa powinny być jak najbardziej innowacyjne, ale jednocześnie nie mogą przeznaczyć wszystkich swoich zasobów na inwestycje w technologię. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat aktualnego rozwoju technologii opartych na danych, aby przedstawić zarys środowiska, do którego firmy finansowe muszą się dostosować. Opisano źródła, z których można pozyskiwać dane, i podano przykłady stwarzanych przez nie możliwości. Omówiono takie kwestie, jak: autonomiczne samochody, geolokalizacja oraz reklama celowana. Zaprezentowano przegląd wyzwań związanych z przetwarzaniem danych oraz przejściem do gospodarki opartej na danych.(abstrakt oryginalny)
The aim of the article is to identify the opportunities and challenges in the field of data processing faced by companies providing financial services in Poland. Half of the world's consumers are surrounded by data collection devices. Financial services are becoming increasingly aware of the need to change to enter this new data-driven economy. This transformation is a complex process that will require the best management skills to be successful. Obviously, companies should remain as innovative as possible, but at the same time they cannot devote all their resources to investments in technology. This article reviews the literature on the current developments in data-driven technologies to provide an outline of the environment to which financial firms need to adapt. The author describes the sources from which data can be obtained, and gives examples of opportunities they create, namely autonomous cars, geolocation and targeted advertising, as well as offers insights into the challenges of data processing and the transition to a data economy.(original abstract) - Accessibility
- The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Full text
- Show
- Bibliography
- BankMyCell. (2020). How many smartphones are in the world? Retrieved from https://www.bankmycell. com/blog/how-many-phones-are-in-the-world
- DataReportal. (2020). Digital 2020: October GLOBAL STATSHOT. Retrieved from https://datareportal. com/reports/digital-2020-october-global-statshot
- Degeling, M., Utz, C., Lentzsch, C., Hosseini, H., Schaub, F., & Holz, T. (2018). We value your privacy... now take some cookies: Measuring the GDPR's impact on web privacy. Preprint arXiv:1808.05096.
- Dobija, D., Klimczak, K. M., Roztocki, N., & Weistroffer, H. R. (2012). Information technology investment announcements and market value in transition economies: Evidence from the Warsaw Stock Exchange. Journal of Strategic Information Systems, 21(4), 308-319. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jsis.2012.07.003
- Duda, T. (2020). Jak szybki jest Internet 5G w sieci Plus? Sprawdzam. Retrieved from https://www. benchmark.pl/testy_i_recenzje/jak-szybki-jest-internet-5g-w-polsce-realne-pomiary-w-miastach. html
- European Commission. (2020). The Digital Economy and Society Index (DESI) 2020. Retrieved from https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-economy-and-society-index-desi
- Ghasemaghaei, M., & Calic, G. (2019). Can big data improve firm decision quality? The role of data quality and data diagnosticity. Decision Support Systems, (120), 38-49. doi:10.1016/j. dss.2019.03.008
- Hassan, R., Qamar, F., Hasan, M. K., Aman, A. H. M., & Ahmed, A. S. (2020). The Internet of Things and its applications: A comprehensive survey. Symmetry, 12(10), 1674. Retrieved from https:// www.mdpi.com/2073-8994/12/10/1674/pdf
- Johnson, M. (2018). The business case for a data refinery. Scientific American. Retrieved from https:// blogs.scientificamerican.com/observations/the-business-case-for-a-data-refinery/
- Klimczak, K. M. (2021). Text analysis in finance: The challenges for efficient application. In J. Monkiewicz, & L. Gąsiorkiewicz (Eds.). Innovation in financial services: Balancing public and private interests (pp. 199-216). Routledge.
- Lau, Y. (2020). A brief primer on the economics of targeted advertising. Economic Issues. Bureau of Economics. Federal Trade Commission.
- Margan, S. K. (2018). Autonomous vehicles and insurance. BimaQuest: The Journal of Insurance & Management, 18(3), 15-24.
- Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A revolution that will transform how we live, work, and think. London: John Murray Publishers.
- McAfee, A. & Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The management revolution. Harvard Business Review. Retrieved from https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution
- Mikalef, P., Pappas, I. O., Krogstie, J., & Giannakos, M. (2017). Big Data analytics capabilities: A systematic literature review and research agenda. Information Systems and e-Business Management, 16(3), 547-578. doi: 10.1007/s10257-017-0362-y
- Newell, S. & Marabelli, M. (2015). Strategic opportunities (and challenges) of algorithmic decision- -making: A call for action on the long-term societal effects of 'datification'. The Journal of Strategic Information Systems. 24(1), 3-14. doi:10.1016/j.jsis.2015.02.001
- Ondruš, J., Kolla, E., Vertaľ, P., & Šarić, Ž. (2020). How do autonomous cars work? (Transportation Research Procedia No. 44, pp. 226-233).
- Soltani, A., Canty, S., Mayo, Q., Thomas, L., & Hoofnagle, C. J. (2009). Flash cookies and privacy (SSRN Working Paper No. 1446862). doi:10.2139/ssrn.1446862
- StatCounter. (2020). Search engine market share worldwide. Retrieved from https://gs.statcounter.com/ search-engine-market-share
- Statista. (2020a). Forecast number of mobile users worldwide from 2020 to 2024. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/218984/number-of-global-mobile-users-since-2010/
- Statista. (2020b). Number of smartphone users from 2016 to 2021. Retrieved from https://www.statista. com/statistics/330695/number-of-smartphone-users-worldwide/
- WIWI. (2020). Ile kosztuje reklama w Google Ads (dawniej Google AdWords)? Retrieved from https:// www.pozycjonusz.pl/ile-kosztuje-reklama-w-google-ads-adwords/
- Żyrek, A. (2020). CCPA, czyli ochrona danych osobowych w Kalifornii. Retrieved from https://www. parp.gov.pl/component/content/article/63647:ccpa-czyli-ochrona-danych-osobowych-w_kalifornii
- Cited by
- ISSN
- 2080-5993
- Language
- eng
- URI / DOI
- http://dx.doi.org/10.15611/fins.2020.4.03