BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Bolińska Monika (Jagiellonian University, Cracow, Poland), Dykas Paweł (Jagiellonian University), Wisla Rafal (Jagiellonian University, Krakow, Poland)
Title
Discrimination against women in the local labour markets of Eastern Poland
Source
Argumenta Oeconomica, 2023, nr 2 (51), s. 177-196, rys., tab., bibliogr. 25 poz.
Keyword
Ekonometria przestrzenna, Rynek pracy, Dyskryminacja
Spatial econometrics, Labour market, Discrimination
Note
JEL Classification: E1, J7, C0
summ.
Country
Polska Wschodnia
Eastern Poland
Abstract
This study discusses the effect of spatial factors, understood as distances between counties (Pl. 'powiat'), on the increase in unemployment rates in Eastern Poland, and also aims to determine the effect of business cycles on unemployment by gender. The research project was based on the methods of spatial econometrics used to analyse panel data collected in the period 2010-2020 in 101 counties in Eastern Poland (NUTS 4). The study led to the conclusion that women needed a longer time to get a job than men in the phase of economic expansion. In times of rising unemployment in the local labour markets of Eastern Poland, women left the workforce at a greater rate than men, and when unemployment in those markets fell, women remained out of work for a longer time.(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial panel econometrics. In The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer.
  2. Antczak, E., Gałecka-Burdziak, E., & Pater, R. (2018). Unemployment and vacancy flows in spatial labour market matching at the regional level. The case of a transition country. Journal of Applied Economics, 21(1), 25-43.
  3. Azmat, G., Güell, M., & Manning, A. (2006). Gender gaps in unemployment rates in OECD countries. Journal of Labor Economics, 24(1), 1-37.
  4. Bičáková, A. (2016). Gender unemployment gaps in the EU: Blame the family. IZA Journal of European Labor Studies, 5(1), 1-31.
  5. Cicha-Nazarczuk, M., & Nazarczuk, J. (2014). Dekompozycja zmian w stopie bezrobocia w województwach Polski wschodniej. Studia Ekonomiczne, 196, 158-169.
  6. Ciołek, D. (2021). Changes in the labour market during the COVID-19 pandemic and their spatial interactions-evidence from monthly data for Polish LAU. Geographia Polonica, 94(4), 523-538.
  7. Ciołek, D., & Brodzicki, T. (2017). Spatial dependence structure of total factor productivity in Polish local administrative districts. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 3(329), 73-92.
  8. Ciżkowicz, P., Ciżkowicz-Pękala, M., Pękala, P., & Rzońca, A. (2015). The Effects of Polish Special Economic Zones on Employment and Investment: Spatial Panel Modelling Perspective.
  9. Folfas, P. (2017). Regiony USA i UE-28 - PKB per capita, procesy zbieżności i zależności przestrzenne. Studia Oeconomica Posnaniensia, 5(1), 75-85.
  10. Haponiuk, M. (2014). Sytuacja kobiet na rynku pracy w Polsce, W: M. Kiełkowska (red.), Rynek pracy wobec zmian demograficznych (pp. 38-51). Instytut Obywatelski.
  11. İlkkaracan, İ. (2012). Why so few women in the labor market in Turkey? Feminist Economics, 18(1), 1-37.
  12. Kalinowska-Nawrotek, B. (2004). Formy dyskryminacji kobiet na polskim rynku pracy. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 2, 231-245.
  13. Karska, M., & Torój, A. (2018). Strategiczne interakcje przestrzenne między decyzjami wydatkowymi gmin w Polsce w latach 2008-2014. Collegium of Economic Analysis Annals, 53, 29-46.
  14. Kucharski, L., & Rutkowska, A. (2021). Sytuacja kobiet na rynku pracy w Polsce w porównaniu z sytuacją mężczyzn. Wiadomości Statystyczne, 66(08), 46-67.
  15. Kula, G., & Wójcik, P. T. (2017). Lokalne determinanty starzenia się populacji w Polsce. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 3(329), 93-110.
  16. Kwiatkowski E., (2011). Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce i innych krajach Grupy Wyszehradzkiej. Ekonomista, 1, 37-54.
  17. Le Gallo, J., & Pirotte, A. (2017). Models for spatial panels. In: The Econometrics of Multi-dimensional Panels (pp. 263-289). Springer, Cham.
  18. EconometricsLeśniak-Moczuk, K. (2018). Aktywność kobiet na tle mężczyzn w sferze zawodowej w Polsce wschodniej. Czasopismo Naukowe Instytutu Studiów Kobiecych, 1(4), 112-136.
  19. Olejnik, A., & Olejnik, J. (2020). Metody stochastyczne w ekonometrii przestrzennej - nowoczesna analiza asymptotyczna. Łódź: Wydawnictwo UŁ.
  20. Pastor, K. (2018). Determinanty absorpcji środków z perspektywy finansowej 2007-2013 na poziomie powiatów. Catallaxy, 3(1), 27-39.
  21. Pietrzak, M. B. (2013). Interpretation of structural parameters for models with spatial autoregression, No. 32, Institute of Economic Research Working Papers, 2-28.
  22. Pietrzak, M. B., & Balcerzak, A. P. (2016). A spatial SAR model in evaluating the influence of entrepreneurship and investments on unemployment in Poland, Chapter 48 in Proceedings of the International Scientific Conference Quantitative Methods in Economics Multiple Criteria Decision Making XVIII, 2016, vol. 1, pp. 303-308.
  23. Rogut, A. (2008). Determinanty popytu na pracę w Polsce w okresie transformacji. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  24. Sadowski, Z. (2006). Akcesja do Unii Europejskiej a kierunki rozwoju Polski. In: Gospodarcze skutki Akcesji Polski do Unii Europejskiej. Wyd. Nauk. Uniwersytetu Opolskiego.
  25. Ulman, P. (2011). Rozkłady płac w Polsce ze względu na płeć i zajmowane stanowisko: analiza porównawcza. Zeszyty Naukowe, 847, 61-74.
Cited by
Show
ISSN
1233-5835
Language
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/aoe.2023.2.09
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu