BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Kwaśnicka Halina, Mikołajczyk Paweł, Tomasik Jacek
Title
Algorytm genetyczny w odkrywaniu reguł z rzeczywistej, medycznej bazy danych
Genetic Algorithm as a Tool of Rules Discovery From Medical Data
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2004, nr 1011, s. 161-171, rys., załącznik, bibliogr. 9 poz.
Issue title
Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
Keyword
Algorytmy genetyczne, Zarządzanie bazami danych, Medycyna
Genetic algorithms, Databases management, Medicine
Note
summ.
Abstract
Autorzy przedstawili sposób wykorzystania algorytmów genetycznych do wydobycia reguł co do szans przeżycia pacjentek chorych na nowotwór szyjki macicy. Główne zadania, jakie postawili sobie realizatorzy projektu, to odkrycie nowych, nietrywialnych reguł, mówiących o szansach przeżycia pacjentek w zależności od dostępnych w bazie atrybutów.

The paper concerns problem of analysis large amounts of data. Genetic algorithm is used as a tool for rule discovery from real medical database about carcinoma of the cervix uteri. The paper presents experimental studies of usefulness of Genetic Algorithm for such problems. The data cover over 500 patients treated during three years. In the paper we described detail of used Genetic Algorithm, experiments and obtained results. Summary and the future work are also included in the paper. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. FIGO Annual Report on the Results of Treatment in Gynecological Cancer. CARCIOMA OF THE CERVIX. Volume 25. Patients diagnosed in 1996-1998.
  2. Freitas A.A.: Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithm. Springer- Verlag, Berlin 2002.
  3. Goldberg D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison- -Wesley, 1989, in. wyd.
  4. Kwaśnicka H.: Obliczenia ewolucyjne w medycynie, [w:] Kompendium informatyki medycznej. Red. Radosław Zajdel [i in.]. [Bielsko-Biała]: Alfa Medica Press, cop. 2003 s. 365-402, 2003.
  5. Marvin N., Bower M., Rowe JE.: An evolutionary approach to constructing prognostic models. Artificial Intelligence in Medicine 1999; 15(2): 155-165.
  6. Medyczna baza danych CERVIX25.xls
  7. Реñа-Reyes C.A., Sipper M.: Evolutionary computation in medicine: an overview. Artificial Intelligence in Medicine. 2000; 19(1): 1-23.
  8. Sadegh-Zadeh K.: Fuzzy genomes. Artificial Intelligence in Medicine 2000; 18(l):l-28.
  9. West D., West V.: Model selection for a medical diagnostic decision support system: a breast cancer detection case. Artificial Intelligence in Medicine 2000; (20)3:183-204.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu