BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gatnar Eugeniusz
Tytuł
Charakterystyka klas w taksonometrii
Description of Classes in Numerical Taxonomy
Źródło
Przegląd Statystyczny, 2002, vol. 49, z. 4, s. 35-42, bibliogr. 13 poz.
Statistical Review
Słowa kluczowe
Analiza taksonomiczna, Metody taksonomiczne, Taksonomia, Drzewo decyzyjne
Taxonomic analysis, Taxonomic methods, Taxonomy, Decision tree
Uwagi
summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono pewną metodę postępowania w celu uzyskania opisów klas, jakie powstały w wyniku grupowania danych za pomocą metod taksonometrycznych. Do zalet zaproponowanego podejścia można zaliczyć to, że: opsy klas są w postaci bezpośrednio zrozumiałej dla prowadzącego klasyfikację; można szybko przydzielić do odpowiednich klas nowe obiekty (bez potrzeby powtarzania procesu grupowania); staje się możliwe szersze stosowanie metod taksonomicznych w praktyce, np. w systemach podejmowania decyzji

In this paper an important problem arising in numerical taxonomy is considered. Classes obtained as a result of cluster analysis can not be described with common language. The only thing one can do is to enumerate objects belonging to a class and compute class center, variance matrix etc. This paper describes solution to the problem with methods known as „classification trees" or „decision trees". They represent a recursive partitioning of the feature space with hypherplanes parallel to the axes. In addition, an application of proposed methodology is included.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., Classification and regression trees, Wadsworth, Belmont 1984.
  2. Everitt B., Cluster analysis, Heinemann, New York 1980.
  3. Gatnar E., Wykorzystanie drzew decyzyjnych do klasyfikacji danych statystycznych, [w:] Materiały z XXXI Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1996b.
  4. Gatnar E., Drzewa klasyfikacyjne: nieparametryczna metoda dyskryminacji obiektów, Badania Operacyjne i Decyzje, Wrocław 1997 (w druku).
  5. Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa 1989.
  6. Grabiński T., Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 1992.
  7. Hellwig Z., Taksonometńa ekonomiczna, jej osiągnięcia, zadania i cele, [w:] Pociecha J. (Red.), Materiały z konferencji Taksonomia - teoria i jej zastosowania, Akademia Ekonomiczna, Kraków 1990.
  8. Jajuga K., Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa 1990.
  9. Kendall M.G., The basic problems of cluster analysis, [w:] Cacoullos T. (Ed.), Discriminant analysis and applications, Academic Press, New York 1973.
  10. Mingers J., An empirical comparison of selection measures for decision-tree induction, Machine Learning, vol. 3, 1989.
  11. Murthy S., On growing better decision trees from data, Praca doktorska, Johns Hopkins University, Baltimore, 1995.
  12. Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa 1988.
  13. Quinlan J.R., C4.5 Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann, San Mateo 1993.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0033-2372
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu