BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Stańczyk Jacek
Tytuł
Sztuczna inteligencja przeciw podejrzanym transakcjom
Źródło
Bank, 2004, nr 5, s. 30
Słowa kluczowe
Pranie brudnych pieniędzy, Przestępczość bankowa, Sztuczna inteligencja, Systemy ekspertowe, Systemy informatyczne w bankach, Sieci neuronowe
Money laundering, Bank crimes, Artificial intelligence, Expert systems, Bank information systems, Neural networks
Abstrakt
Zwrócono uwagę na zagadnienie wykorzystywania metod sztucznej inteligencji do analizy danych pod kątem nietypowych zachowań i wspomagania, jako systemy eksperckie, osób odpowiedzialnych w instytucjach finansowych za wykrywanie podejrzanych transakcji. Przybliżono cztery grupy metod analitycznych: silniki reguł i filtry transakcji, sieci neuronowe, analiza powiązań oraz metody statystyczne.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1230-9125
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu