BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Słoński Tomasz, Siedlecki Rafał
Tytuł
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w przewidywaniu trudności finansowych przedsiębiorstw
Neural Networks in Company's Default Forecasting
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2004, nr 1042, t. 2, s. 192-201, tab., rys., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Zarządzanie finansami firm : teoria i praktyka
Słowa kluczowe
Finanse przedsiębiorstwa, Przegląd literatury, Sieci neuronowe
Enterprise finance, Literature review, Neural networks
Uwagi
summ.
Abstrakt
Autorzy dokonali przeglądu literatury związanej z prognozowaniem trudności finansowych przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Sztuczne sieci neuronowe dają, w wielu prezentowanych w artykule przypadkach, podobne wyniki jako proste modele ekonometryczne.

This paper presents the most significant researches about artificial neural networks in financial distress forecasting. In general, these methods give similar results like simple econometric models. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Altman E., Marco G., Varetto F., Corporate Distress Diagnosis: Comparison Using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks. Journal of Banking", vol. 18,1994.
  2. Atiya A.F., Bankruptcy Prediction for Credit Risk Using Neural Networks: A Survey and New Results, "IEEE Transaction on NN", vol. 12, 2001.
  3. Boritz J., Kennedy D., Effectives of Neural Network Types for Prediction of Business Failure, "Expert System Applyin", vol. 9, 1995.
  4. Coast P.K., Fant F.L., Recognizing Financial Distress Paterns Using a Neural network Tool, "Financial Management", vol. 22, 1993.
  5. Fernandez E., Olmeda I.. Bankruptcy Prediction with Artificial Neural Networks, Lect. Notes Corn-put. Sc. 1995.
  6. Kerling M., Podding T., Klassifikation von Unternehmenmittels KNN, Monachim 1994.
  7. Kiviluoto K., Predicting Bankrupties with the Self-organizing Map. "Neurocomputing". vol. 21, 1998.
  8. Odom M., Sharda R., A Neural Network Model f or Bankruptcy Prediction, San Diego, CA 1990.
  9. Salchenberger L.M., Cinar E. M., Lash N.A., Neural Network: A New Tool for Predicting Thrift Failures, "Decision Sciences", vol. 4, 1992.
  10. Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, A.O.W. 1993.
  11. Zurada J.M., Foster B.P., Ward T.J., Barker R.M., Neural Networks versus Logic Regression Models for Predicting Financial Distress Response Variables, "Journal of Applied Business Research", vol. 15, 1998.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu