BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kowerski Mieczysław
Tytuł
Test Durbina-Watsona do badania autokorelacji składników losowych w liniowym modelu ekonometrycznym bez wyrazu wolnego
Durbin-Watson's test for survey on autocorrelation of random elements in linear econometric model without empty-place
Źródło
Wiadomości Statystyczne, 2004, nr 4, s. 7-11, bibliogr. 7 poz.
Słowa kluczowe
Testowanie hipotez, Modele ekonometryczne, Metody ekonometryczne
Hypothesis testing, Econometric models, Econometric methodology
Uwagi
summ., rez.
Abstrakt
Celem artykułu jest przypomnienie wyników prac R.W.Farebrothera nad testowaniem autokorelacji składników losowych w przypadku modeli bez wyrazu wolnego, a tym samym upowszechnienie testu Durbina-Watsona dla takich modeli.

The author of the article mentions the work of R.W. Farebrother on the application of the serial correlation Durbin-Watson test in the case when there is no intercept in regression.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Charemza W.W., Deadman D.F.: Nowa ekonometria, PWE, Warszawa 1997
  2. Farebrother R.W.: The Durbin-Watson Test for Serial Correlation when there is no Intercept in the Regression, Econometrica, Vol. 48, No 6 (September 1980)
  3. Gajda J.: Ekonometria praktyczna, Absolwent Sp. z o.o., Łódź 1998
  4. Kuszewski T.: Weryfikacja jednorównaniowego liniowego modelu ekonometrycznego - zakres podstawowy, [w:] Gruszczyński M., Podgórska M. (red.): Ekonometria, SGH, Warszawa 2003
  5. Theil H.: Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979
  6. Welfe A.: Ekonometria, PWE, Warszawa 2003
  7. Zeliaś A.: Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0043-518X
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu