BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jurkiewicz Tomasz
Tytuł
Wpływ poziomu skorelowania cech w zbiorowości na efektywność modyfikowanego estymatora syntetycznego- analiza Monte Carlo
An Influence of Correlation Among Variables on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator: A Monte Carlo Analysis
Źródło
Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, 2006, nr 2, s. 101-109, bibliografia 4 poz.
Słowa kluczowe
Metoda Monte Carlo, Pomiar efektywności, Estymatory, Ekonometria, Analiza statystyczna
Monte Carlo method, Efficiency measurement, Estimators, Econometrics, Statistical analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
Głównym celem pracy jest ocena wpływu poziomu skorelowania cech w badanej zbiorowości na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego. Równoległym celem badania jest próba określenia poziomu skorelowania cech, przy którym zastosowanie estymatora jest efektywne. Jednocześnie podjęta jest próba oceny wpływu specyfiki małej domeny na efektywność estymatora.

The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique assumes that the distribution of the variable of interest is the same in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result one can obtain large estimation errors. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. The strength of correlation among variables in the sample is one of the crucial factors in using MES estimator. The stronger correlation between variables, the more efficient MES estimator. Author presents results of Monte Carlo study of the efficiency of MES estimator at different correlation levels among variables.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bracha C. (1996) Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
  2. Domański C., Pruska K. (2001) Metody statystyki małych obszarów, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego.
  3. Jurkiewicz T. (2001) Efficiency of Small Domain Estimators for the Population Proportion: A Monte Carlo Analysis, Statistics in Transition, Vol. 5, No 2.
  4. Kordos J. (1997) Efektywne wykorzystywanie statystyki małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 1/1997.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1732-1565
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu