BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Młodak Andrzej
Tytuł
Analiza składowych prostych w statystyce społeczno-gospodarczej
Analyse of straight line components in social and economic statistics
Źródło
Wiadomości Statystyczne, 2006, nr 1, s. 1-13, bibliogr. 9 poz.
Słowa kluczowe
Analiza danych statystycznych, Statystyka społeczna, Statystyka gospodarcza, Metody statystyczne
Statistical data analysis, Social statistic, Economic statistics, Statistical methods
Abstrakt
Metoda konstrukcji składowych prostych pozwala na uzyskanie czynników, których interpretacja okazuje się znacznie lepsza niż w przypadku czynników głównych - tak "surowych", jak i rotowanych formułą varimax. Statystyka złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych wymaga zgromadzenia wyników rozmaitych obserwacji, uzyskiwanych z różnorodnych badań. Zdaniem autora można zaryzykować stwierdzenie, że optymalność poprawnie skonstruowanych składowych prostych dla zagadnień tego rodzaju najczęściej będzie się mieścić w granicach 80-90 procent co jest poziomem na ogół wystarczającym i zapewniającym pożądaną jakość analizy.

The well-known purpose of classical multivariate analysis is an assessment of set of given objects on the account of some composite socio-economic phenomenon described by collection of statistical features, characterizing various aspects of investigated problem. The information database concerning the subject of research may, however, often consist of large number of features. Therefore it is useful to reduce the variable dimension without significant loss of model properties (especially variability).
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Gervini D., Rousson V. (2004), Criteria for Evaluating Dimension-Reduction Components for Multivariate Data, The American Statistician, vol. 58, nr l
  2. GUS (2003a), Rocznik Statystyczny Pracy 2003, Warszawa GUS (2003b), Powiaty w Polsce, Warszawa
  3. Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny" R. XV, z. 4
  4. Hotelling H. (1933), Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components, "Journal of Educational Psychology" vol. 24
  5. Kaiser H. F. (1958), The Varimax Criterion for Analytic Rotation in Factor Analysis, "Psychometrika" vol. 23
  6. Malina A. (2004), The Factor Analysis in Research of the Spatial Differentiation of Poland's Economic Structure, "Statistics in Transition" vol. 6, nr 7
  7. Rousson V., Gasser T. (2003), Some Case Studies of Simple Component Analysis, Institute for Social and Preventive Medicine, Department of Biostatistics, University of Zürich, Switzerland, maszynopis (dostępny pod adresem: http://www.unizh.ch/biostat/Manuscripts/)
  8. Rousson V., Gasser T. (2004), Simple Component Analysis, "Applied Statistics" vol. 53
  9. Vines S. K. (2000), Simple Principal Components, "Applied Statistics" vol. 49
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0043-518X
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu