BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Nycz Małgorzata
Tytuł
Pozyskiwanie wiedzy menedżerskiej : podejście technologiczne
Managerial Knowledge Gaining : Technological Approach
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Seria : Monografie i Opracowania (nr 180), 2007, nr 1165, 193 s., rys., tab., bibliogr. s.174-185
Słowa kluczowe
Zarządzanie wiedzą, Wiedza, Systemy z bazą wiedzy, Bazy danych, Gospodarka oparta na wiedzy (GOW), Hurtownie danych, Data Mining, Przegląd literatury, Studium przypadku, Kształcenie menedżerów
Knowledge management, Knowledge, Knowledge based systems, Databases, Knowledge-based economy, Data warehouse, Data Mining, Literature review, Case study, Managers training
Uwagi
summ.
Abstrakt
Scharakteryzowano przemiany cywilizacyjne zachodzące w skali globalnej, rzutujące na społeczeństwo i gospodarkę opartą na wiedzy. Omówiono modelowanie zarządzania wiedzą wychodząc od modelu generacji zarządzania wiedzą, poprzez modele systemu zarządzania wiedzą i procesu zarządzania wiedzą, do modelu podprocesu pozyskiwania wiedzy zarówno w trakcie jej nabywania od ludzi, jak i z baz danych. Zaprezentowano metody odkrywania wiedzy z baz danych z ich podziałem na metody klasyczne, inteligentne i hybrydowe. Przedstawiono techniki odkrywania wiedzy z wykorzystaniem hurtowni danych. Na potrzeby pracy przeprowadzono eksperyment odkrywania wiedzy menedżerskiej za pomocą narzędzi Oracle.

The book has been devoted to issues of gaining (acquisition as well as discovery from databases) of knowledge. It consists of five chapters. In preface that covers short introduction to the knowledge issues in organization, the goals as well as thesis of the dissertation have been presented. Chapter 1 has been devoted to knowledge treated as a managerial category. The civilization changes observed at a global scale and having impact on society and economy (called as knowledge based economy) have been characterized. In nowadays economy knowledge becomes a factor of the market advantage and it is a consequence of the civilization progress. Knowledge, as any other asset in organization has to be managed. But previously, knowledge has to be modeled and that is reflected in this chapter. In chapter 2 the modeling of knowledge management has been presented. It covers the following models: knowledge generation model, knowledge management model, knowledge management process model, sub process model of knowledge solicitation (acquisition as well as discovery of knowledge). Knowledge can be discovered using appropriate methods, techniques and tools. Chapter 3 has been devoted to the methods. After the presentation of knowledge discovery from databases, the methods of knowledge discovery have been classified (statistical, intelligent, and hybrid methods) and then characterized. In chapter 4 the techniques of knowledge discovery using the data warehouse have been presented. It covers the following issues: data warehouse as a technology of data gathering, collecting and operating, data extraction, transformation and loading into the data warehouse, techniques of data structures processing, techniques of data mining. In chapter 5 the research experiment of knowledge discovery from databases has been described. At first, the general procedure of the experiment has been developed and, according to this procedure, the experiment has been carried out. The multidimensional analyses have been done using the Oracle Warehouse Builder and then the data mining process using the Oracle Data Mining. The short summary ends the book. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Adamczewski P., System zarządzania wiedzą w organizacji typu adaptive enterprise, [w:] Kisielnicki J. (red.): Informatyka w globalnym świecie, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2006.
  2. Agrawal R., Srikant R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, September 1994.
  3. Ahoncn H., Heinonen O., Klemettinen M., Verkamo I.: Applying Data Mining Techniques in Text Analysis, Report C-1997-23, Department of Computing Science, University of Helsinki 1997.
  4. Almeida M.S., Ishikawa M., Reinschmidt J., Roeber T.: Getting Started with Data Warehouse and Business Intelligence, SG24-5416-00, IBM Corporation, International Technical Support Organization, San Jose, California 1999.
  5. Alavi M.: Knowledge Management and Knowledge Management Systems, University of Maryland, http://www.Rhsmith.Edu/is/malavi, z dnia 2.10.1998.
  6. Abramowicz W., Nowicki A., Owoc M. (red.): Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
  7. Anlosik T.: Web Warehousing w Onet.pl, Materiały konferencyjne z VII edycji konferencji "Hurtownie danych i BI", zorganizowanej przez Centrum Promocji Informatyki, 26.09.2006, Warszawa 2006.
  8. Baborski A. (red.): Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja, Wydawnictwo AE, Wrocław 1994.
  9. Baborski A., Al.-Dobai S.: Entropia informacyjna bazy danych. Prace Naukowe AE nr 772, Wydawnictwo AE, Wrocław 1997.
  10. Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania, Business Information Systems - BIS'98, International Conference, Poznań 1998.
  11. Bala J., Huang J., Vafaie H., De Jong K., Wechsler H.: Hybrid Learning Using Genetic Algorithms and Decision Trees for Paterns Classification, IJCAI Conference, Montreal, August 19-25, 1995.
  12. Berry M.J.A., Linoff G.: Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support, Wiley Computer Publishing, 1997.
  13. Beynon-Davis P.: Systemy baz danych, WNT, Warszawa 1998.
  14. Borya T.: Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, Prace Naukowe AE nr 284, Wydawnictwo AE, Wrocław 1984.
  15. Bożek A.: Identyfikacja i pomiar kapitału relacyjnego, http://www.wszia.edu.pl/finanse/kapital.htm z dnia 12.12.2003.
  16. Brandt S.: Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  17. Byrski M.: Data Mining w bazie Oracle 9i, Materiały z VIII Konferencji PLOUG. Kościelisko, październik 2002.
  18. Case J., Jain S., Lange S., Zaugmann T.: Incremental Concept Learning for Bounded Data Mining, Technical Report DOI-TR 136, Department of Informatics, Kyushu University, Fukuoka, Japonia, kwiecień 1997.
  19. Caldwell F., Harris K.: Cykl popularności metod zarządzania wiedzą w roku 2002, [w:] Knowledge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, ComputerWorld Custom Publishing, maj 2002.
  20. Cavaleri S., Reed F.: Designing Knowledge Creating Process, Journal of the Knowledge Management, Consortium International, Inc., October 15, 2000.
  21. Castels M.: The Rise of the Network Society, Blackwell Publisher, Oxford 2000.
  22. Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 8(6), 1996.
  23. Chmielarz W.: Aspekty zarządzania wiedzą w systemach wspomagających organizację, [w:] Gołuchowski J., Sroka H. (red.): Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2000, Prace Naukowe AE, Wydawnictwo AE, Katowice 2000.
  24. Chmielarz W.: Zagadnienia analizy i projektowania systemów wspomagających zarządzanie. Warszawa 2000.
  25. Christiansson P.: Using Knowledge Nodes for Knowledge Discovery and Data Mining, [w:] Smith I. (ed.): Artificial Intelligence in Structural Engineering.
  26. Information Technology for Design, Collaboration, Maintenence, and Monitoring, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1998 http://it.civu.auc.dk/it/reports/ascona_98/ascona98.html z dnia 9.10.2003.
  27. Crolene D.: Business Intelligence and the Enterprise Portal (white paper), http://www.iwise.com z dnia 01.03.2003.
  28. Cytowski J.: Algorytmy genetyczne. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996.
  29. Ćwierz B.: Zasady opracowywania suplementów do sprawozdawczości finansowej z kapitału intelektualnego - projekt modelu raportu o kapitale intelektualnym dla niepublicznej szkoły wyższej, http://www.wszia.edu.pl/finanse/raport5.htm z dnia 12.12.2003.
  30. Davenport T., Prusak L.: Working Knowledge, Harvard Business School Press, Boston 1998.
  31. Davenport T.: Cóż to za wspaniały pomysł, CEO Magazyn Kadry Zarządzającej, 1.10.2003.
  32. Davis R., Lenat D.: Knowledge-based Systems in Artificial Intelligence, McGraw-Hill International Book Company, New York 1982.
  33. Despres C., Chauvel D. (eds.): Knowledge Horizons: The Present and the Promise oj Knowledge Management, Butterworth-Heinemann, London 2000.
  34. De Jong K.: Learning with Genetic Algorithms. An Overview, Machine Learning, vol. 3, Kluwer Academic Publishers, 1988.
  35. Devaney M., Ram A.: Efficient Feature Selection in Conceptual Clustering, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning (ICML '97), Nashville, TN, 1997.
  36. Computing Dictionary, http://computing-dictionary.thefreedictionary.com z dnia 22.12.2006.
  37. Dobija D.: Pomiar i sprawozdawczość kapitału intelektualnego w organizacjach działających w "Nowej Gospodarce", "Organizacja i Kierowanie" 2004, nr 1 (115). Doherty P.: Reasoning about Action and Change Using Occlusion, Proc. Of 11"1 ECAI, Amsterdam, John Wiley and Sons, Ltd., 1994.
  38. Doherty P., Gustafsson J.: Delayed Effects of Actions = Direct Effects + Causal Rules, [w:] "Computer and Information Science", vol. 3, nr 1, 1998, http://www.ep.liu.se/ea/cis/1998/001/, January 26, 1998.
  39. Drelichowski L.: Podstawy inżynierii zarządzania wiedzą, Studia i materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2004.
  40. Drelichowski L.: Podstawowa klasyfikacja źródeł finansowania wiedzy i jej beneficjenci, [w:] Polskie autorytety naukowe o komputerowych systemach wspomagania zarządzania, Materiały konferencyjne, CPI, Warszawa, 17.06.2004.
  41. Drucker P.E.: Myśli przewodnie Druckera, Wydawnictwo MT Biznes, Warszawa 2001.
  42. Durkin J.: Expert Systems. Design and Development, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07632, 1994.
  43. Eckerson W.W.: The Rise of Analytical Applications, The Data Warehouse Institute, 2002.
  44. Edvinsson L., Malone M.S.: Kapitał intelektualny. Poznaj prawdziwą wartość swego przedsiębiorstwa odnajdując jego ukryte korzenie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  45. Elmasri R., Navathe S.B.: Fundamentals of Database Systems, Addison-Wesley 2000.
  46. Encyklopedia Powszechna, PWN, Warszawa 2002, http://encyklopedia.pwn.pl/ z dnia 22.01.2005.
  47. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G. [eds.]: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, 1996.
  48. Fayyad M.U.: Data Mining and Knowledge Discovery, International Journal of Computer Sciences, vol.1, issue 1, 1997.
  49. Firestone J.: Key Issues In Knowledge Management, [w:] Knowledge and Innovation, "Journal of the KMCI", vol. 1, no. 3, April 15, 2001.
  50. Fisher D.H., Schlimmer J.C.: Models of Incremental Learning, A Coupled Research proposal, Vanderbilt University, Technical Report CS-88-05, http://cswww.vuse.vanderbilt.edu/~dfisher/courses/cs362/incl/proposal/proposal.html z dnia 10.04.2005.
  51. Foster R., Kaplan S.: Twórcza destrukcja, Galaktyka, Łódź 2003.
  52. Gallupe R.B.: Knowledge Management Systems: Surveying the Landscape, Queen's University at Kingston, October 2000.
  53. Gatner E.: Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  54. Gatner E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
  55. Galant V., Tyburcy R.: Wprowadzenie do przyrostowego uczenia, [w:] Baborski A. (red.): Pozyskiwanie wiedzy, Materiały konferencyjne, Wydawnictwo AE, Wrocław 1997.
  56. Giarratano J., Riley G.: Expert Systems, Principles and Programming, PWS Publishing Company, Boston 1994.
  57. Gierszewska G., Romanowska M.: Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa 1995.
  58. Giza J.: Społeczeństwo informacyjne w Polsce, Europie i w świecie. Idea społeczeństwa informacyjnego, http://republika.pl/spoleczenstwoinformacyjne/IdeaSI.html z dnia 5.11.2003.
  59. Godlewska A.: Dostawa wiedzy, "Gazeta IT" nr 11(20), http://www.gazeta-it.pl/zw/do-stawa_wiedzy.html z dnia 17.01.2004.
  60. Goldberg D.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995.
  61. Gołuchowski J., Sroka H. (red.): Systemy wspomagania organizacji, Prace Naukowe AE, Wydawnictwo AE, Katowice 1999.
  62. Gołuchowski J.: Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą organizacji. Prace Naukowe AE, Wydawnictwo AE, Katowice 2005.
  63. Gorawski M.: Rozproszone hurtownie danych - aspekty praktyczne, Materiały konferencyjne z VII edycji konferencji "Hurtownie danych i BI", zorganizowanej przez Centrum Promocji Informatyki, 26.09.2006, Warszawa 2006.
  64. What is Knowledge Management (ATM)? http://www.sims.berkeley.edu/courses/is213/s99/Projects/P9 z dnia 10.02.2003.
  65. Grabowski M.E: Debaty Polskiego Forum Strategii Lizbońskiej, http:// www.strategializbonska.pl z dnia 3.09.2004.
  66. Greene J.: Oracle 8 Server. Księga eksperta, Helion, Gliwice 2000.
  67. Grothe M., Gentsch P.: Business Intelligence, Addison-Wesley Verlag, München 2002.
  68. Grudzewski W.M., Hejduk I.K. (red.): Przedsiębiorstwo przyszłości, Difin, Warszawa 2000.
  69. Grudzewski W.M., Hejduk I.K. (red.): Przedsiębiorstwo przyszłości - wizja strategiczna, Difin, Warszawa 2002.
  70. Grudzewski W.M., Hejduk I.K.: Kreowanie systemów zarządzania wiedzą podstawą dla osiągania przewagi konkurencyjnej współczesnych przedsiębiorstw, [w:] Grudzewski W.M, Hejduk I.K. (red.): Przedsiębiorstwo przyszłości - wizja strategiczna, Difin, Warszawa 2002.
  71. Grudzewski W.M., Hejduk I.K.: Metody projektowania systemów zarządzania, Difin, Warszawa 2004.
  72. Grudzewski W.M., Hejduk I.K.: Organizacja inteligentna, [w:] Liderzy zmian, Grupa Kapitałowa EXBUD, Wyd. PAN, EXBUD Warszawa, Kielce 1997.
  73. Grzybek J.: Oracle łatwiejszy niż przypuszczasz, Helion, Gliwice 2006.
  74. Gwiazda T.D.: Optima_AG. Optyma/izator problemów zarządzania i biznesu, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 1999.
  75. Han J., Cai Y., Gereone N.: Discovery of Quantitative Rules from Large Databases, [w:] Ras Z.W., Zemankova M., Emrich M.L. (eds.): Methodologies for Intelligent Systems, North-Holland, Amsterdam 1990.
  76. Han J.: Data Mining Techniques, ACM-SIGMOD'96 Conference Tutorial, June 1996.
  77. Han J.: Data Mining, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1999.
  78. Hahn U., Romacker M.: Content Management in the SYNDIKATE System - How Technical Documents are Automatically Transformed to Text Knowledge Bases, [w:] "Data&Knowledge Engineering", vol. 35, no. 2, November 2000.
  79. http://www.gazeta-it.pl/archiwum/git10/modele_zw_2.html z lutego 2003.
  80. Hedlund G.: A Model of Knowledge Management and the N-form Corporation, "Strategic Management Journal", vol. 15, 1994.
  81. Hejduk I.K., Grudzewski W.M.: Knowledge Management as a Challenge for Present, [w:] Sciency and Society, Scientific Center of the Polish Academy of Sciences in Paris, European Academy of Sciences, Arts and Humanities, Wroclaw-Warsaw-Paris 2003.
  82. Hejduk I.K. (red.): Przedsiębiorstwo przyszłości. Nowe paradygmaty zarządzania europejskiego, Wydawnictwo ORGMASZ, Warszawa 2003.
  83. Hejduk I.K. (red.): Przedsiębiorstwo przyszłości. Fikcja i rzeczywistość, Wydawnictwo ORGMASZ, Warszawa 2004.
  84. Hippe Z.S.: Data Mining and Knowledge Discovery in Business: Past, Present and Future, Materiały z konferencji BIS'99, Poznań 1999.
  85. Honeycutt J.: Knowledge Management Strategies, Microsoft Press 2000.
  86. Hopff R. (ed.): A Guide to Balanced Scorecard. Performance Management Methodology, The Procurement Executives' Association, http://oamweb.osec.doc.gov/bsc/ z dnia 4.09.2000.
  87. Hunt E.B., Marin J., Stone P.J.: Experiments in Induction, Eisevier Academic Press, 1966.
  88. Inmon W.H.: Building the Data Warehouse, Third Edition, Wiley Computer Publishing, John Wiley&Sons, Inc., New York 2002.
  89. Inmon W.H., Welch J.D., Glassey K.L.: Managing the Data Warehouse, Wiley Comp. Publishing, New York 1997.
  90. Iwanow W.: Przedsiębiorstwo bazujące na wiedzy http://www.isoftl.netfirms.com/Rozdzial.htm z dnia 13.11.2004.
  91. Iwański C., Szkatuła G.: Wybrane metody uczenia maszynowego dla tworzenia reguł klasyfikacji obiektu, PAN IBS, Warszawa 1992.
  92. Jain, A.K., Dubes R.C.: Algorithms for Clustering Data, Prentice-Hall, Inc., A Division of Simon & Schuster, Englewood Cliffs, New Jersey 07632, 1988.
  93. Jajuga K. (red.): Ekonometria: Metody i analiza problemów ekonomicznych, Wydawnictwo AE, Wrocław 1999.
  94. Jakubowski T.: Zarządzanie wiedzą w firmach konsultingowych, "Gazeta IT" nr 7, listopad 2002.
  95. Janiec M.: Wprowadzenie do zarządzania wiedzą, http://free.poltronic.net/-ebiz/e-publ/kmprimer/kmprimer.htm z dnia 7.11.2000.
  96. Johnson J.: A Positive Vision for the Information Highway, http://www.1010.org/LiveFroml010/team3/Positive.html z dnia 10.09.2004.
  97. Kaczmarek T.: Mierzenie efektywności zarządzania wiedzą, "Gazeta IT" nr 6, http://www.gazeta-it.pl z dnia 13.06.2003.
  98. Karlsson L., Gustafsson J., Doherty P.: Delayed Effects of Action, Proc. ECAI-98: 13'" European Conference on Artificial Intelligence, Brighton, Wiley and Sons, Ltd. 1998.
  99. Kalinowska-Iszkowska M.: Cudze chwalicie..., [w:] Knowledge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, CompulerWorld Custom Publishing, maj 2002.
  100. Kapłan R., Norton D.: Measuring Intangible Assets and Intellectual Capital - An Emerging Standard, http://intelegen.com/money/EmergingStandard.html z dnia 10.09.2001.
  101. Kaplan R., Norton D.: The Strategy-Focused Organization, Harward, BSPC 2001.
  102. Kaplan R., Norton D.: The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action, Harward, BSPC 1996.
  103. Kempa A.: Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem metody case-based reasoning, [w:] Kacprzyk J., Drelichowski L. (red.): Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, PSZW, Bydgoszcz 2005.
  104. Kisielnicki J.: Wirtualnie, czyli inteligentnie. Zalety i wady nowego sposobu współ-pracyfirm, Zarządzanie XXI wieku, "Personel", 20, 2000.
  105. Kisielnicki J.: Zarządzanie organizacją, Zarządzanie nie musi być trudne, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa, Warszawa 2000.
  106. Kisielnicki J.: Virtual Organization as a Chance for Enterprise Development, [w:] Kisielnicki J. (ed.): Modern Organizations in Virtual Communities, IRM Press, Hershey 2002.
  107. Kisielnicki J.: Wirtualizacjajako współczesna strategia biznesu, [w:] Sroka H., Porębska-Miąc T. (red.): Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2002, Prace Naukowe AE, Katowice 2002.
  108. Kisielnicki J.: Modern Organization in Virtual Communities, IRM Press, Hershey2002.
  109. Kisielnicki J.: Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa im. R. Łazarskiego, Warszawa 2003.
  110. Kisielnicki J.: Informatyka narzędziem zarządzania wiedzą, [w:] Kisielnicki J. (red.): Informatyka narzędziem zarządzania w XXI wieku, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2003.
  111. Kisielnicki J.: Kierunki i tendencje zastosowań informatyki we współczesnym zarządzaniu, [w:] Materiały seminaryjne z Konferencji "Polskie autorytety naukowe o komputerowych systemach wspomagania zarządzania", Centrum Promocji Informatyki, Warszawa, 17.06.2004.
  112. Kisielnicki J. (red.): Informatyka w globalnym świecie, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2006.
  113. Kisielnicki J., Sroka H.: Systemy informacyjne biznesu: informatyka dla zarządzania, Placet, Warszawa 1999.
  114. Kleine-Doepke R.: Podstawy zarządzania, red. naukowa: J. Goliński, seria: Poradniki ekonomiczne, C.H. Beck, Warszawa 1995.
  115. Klonowski J.Z.: System informacyjny zarządzania przedsiębiorstwem, [w:] Hopeja M., Mariana L. (red.): Przedsiębiorstwo, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1999.
  116. Knowledge Management Models: a State of the Art, http://www.kmadvantage.com/docs/km_articles/KM_html z dnia 1.09.2003.
  117. Kolonko J.: Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1980.
  118. Kotarba W.: Zarządzanie wiedzą chronioną w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo ORGMASZ, Warszawa 2001.
  119. Koźmiński A.K.: Jak tworzyć gospodarkę opartą na wiedzy, http://www.prezydent.pl/x.node?id=2522112 z dnia 13.01.2006.
  120. Kukliński A.: Gospodarka oparta na wiedzy jako wyzwanie dla Polski XXI wieku (szkic memoriału), [w:] Gospodarka oparta na wiedzy - wyzwanie dla Polski XXI wieku, KBN, Warszawa 2001.
  121. Laudon K.C., Laudon J.P.: Management Information Systems, Prentice Hall International Inc. 2000.
  122. Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  123. Laudon K.C., Laudon J.P.: Management Information Systems, Managing the Digital Firm, Eight Edition, Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River 2003.
  124. Lessig L.: Code and Other Laws of Cyberspace, Basic Books, New York 1999.
  125. Linoff G., Berry M.J.A.: Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support, Wiley Computer Publishing 1997.
  126. Listosz P.: Oracle Warehouse Builder - inteligencja w projektowaniu hurtowni danych, http://www.ploug.org.p1/gazetka/23/9.htm z dnia 10.12.2003.
  127. Ludaescher B., Hamann U.: A Logical Framework for Active Rules, www.informatik.uni-freiburg.de/~dbis/Publications/ z dnia 5.10.2000.
  128. Lundberg B.: Knowledge Management - Towards a Systemie Approach, http://si.vse.cz/aminulprisp.asp z dnia 12.11.2001.
  129. Mavrinac S., Boyle T.: Sell-Side Analysis, Non-Financial Performance Evaluation and the Accuracy of Short-Term Earnings Forecast, Ernst&Young Boston Center for Information Technology and Strategy, 1996.
  130. Matouk K.: Pozyskiwanie i zarządzanie wiedzą w organizacjach wirtualnych, [w:] Szewczyk A. (red.): Wiedza - światłem na drodze do społeczeństwa przyszłości. Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2003.
  131. Meesad P.: Pattern Classification by an Incremental Learning Fuzzy Neural Network, niepublikowana praca dyplomowa, King Mongkut's Institute of Technology North Bankgok, Bangkok, Tajlandia, 1994 i Faculty of the Graduate College, Oklahoma State University, grudzień 1998, http://kmitnb05.kmitnb.ac.th/~pym/ilfn.htmlz dnia 29.12.1998.
  132. Michalski R.S., Carbonell J.G., Mitchell T. (eds.): Machine Learning. An Artificial Intelligence Approach, vol. II, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., Los Altos, California 1986.
  133. McKeon R., Ling L.: Australia's Challenge: The Knowledge - based Economy, CEDA Bulletin, March 2001.
  134. Michalski R.S., Stepp R.S.: Learning from Observation: Conceptual Clustering, [w:] Michalski R.S., Carbonell J.G., Mitchel T. M. (eds.): Machine Learning an Artificial Intelligence Approach, Tioga 1983.
  135. Michalski A.: Mechanizmy kontroli współpracy źródeł wiedzy w systemie eksperckim o architekturze tablicowej, [w:] Kulikowski R., Bogdan L.: Wspomaganie decyzji. Systemy eksperckie, Polska Akademia Nauk, Instytut Badań Systemowych, Warszawa 1995.
  136. Mingers J.: An Empirical Comparison of Selection Measures for Decision-Tree Induction, "Machine Learning", no 3, 1989.
  137. Morzy T.: Przetwarzanie danych w magazynach danych, [w:] Projektowanie i implementowanie magazynów (hurtowni) danych, V seminarium PLOUG, Warszawa, 29.05.2002.
  138. Morzy M., Wojciechowski M.: Integracja technik eksploracji danych z systemem zarządzania bazą danych na przykładzie Oracle 9i Data Mining, Materiały z Konferencji PLOUG, Zakopane, październik 1999.
  139. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  140. Mykowiecka A.: Podstawy przetwarzania języka naturalnego. Metody generowania tekstów. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1992.
  141. Nonaka I., Takeuchi H.: Kreowanie wiedzy w organizacji, Polska Fundacja Promocji Kadr, Warszawa 2000.
  142. Nowicki A.: Wstęp do systemów informacyjnych zarządzania w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002.
  143. Nowicki A.: System informatyczny marketingu przedsiębiorstw. Modelowanie, PWE, Warszawa 2005.
  144. Nowicki A. (red.): Podstawy informatyki dla ekonomistów, Studium teoretyczne i praktyczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
  145. Nycz M., Smok B.: Dedukcyjna baza danych jako przykład inteligentnej bazy danych, [w:] Prace Naukowe AE nr 850, Wydawnictwo AE, Wrocław 2000.
  146. Nycz M., Mach M.: Dual Temporal-Deductive Systems for Decision Making-Task, [w:] Transactions in Information Systems. Systems Analysis and Development Theory and Practice, no. 3, 2001, The Wroclaw University of Economics 2001.
  147. Nycz M.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych, [w:] Prace Naukowe AE nr 850, Wydawnictwo AE, Wrocław 2000.
  148. Nycz M.: Pozyskiwanie wiedzy dla SE wspomagającego proces dydaktyczny, [w:] Nycz M., Owoc M. (red.): Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Prace Naukowe AE nr 931, Wydawnictwo AE, Wrocław 2002.
  149. Nycz M., Smok B.: Wybrane metody ekstrakcji wiedzy w przedsiębiorstwie, [w:] Prace Naukowe AE nr 953, Wydawnictwo AE, Wrocław 2002.
  150. Nycz M., Smok B.: Intelligent Support for Decision-Making: A Conceptual Model, [w:] Proceedings InSITE 2003 Informing Science + Education Conference, Pori Finland, June 24-27, 2003.
  151. Nycz M.: Klasyfikacja danych w procesie inteligentnego pozyskiwania wiedzy z. baz. danych. Prace Naukowe AE nr 975, Wydawnictwo AE, Wrocław 2003.
  152. Nycz M., Smok B.: Distance Education as a Way to Meet the Challenges of the XXI Century, [w:] SympoTIC'03 Joint 1st Workshop on Mobile Future & Symposium on Trends in Communications, Proceedings, IEEE CS Section 03EX727, Bratislava, Slovakia, October 26-28, 2003.
  153. Nycz M., Smok B.: Pozyskiwanie wiedzy z hurtowni metodami eksploracji, [w:] Ki-sielnicki J. (red.): Informatyka narzędziem zarządzania w XXI wieku, PJWSTK, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2003.
  154. Nycz M., Smok B.: Wykorzystanie Oracle 9i Data Mining do pozyskiwania wiedzy z. baz danych, [w:] Drelichowski L., Januszewski A., Dzieża G. (red.): Zastosowanie technik informatycznych w gospodarce i zarządzanie wiedzą, Katedra Informatyki w Zarządzaniu, Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy, Bydgoszcz-Ciechocinek 2003.
  155. Nycz M., Smok B.: Ekstrakcja wiedzy z baz danych dla organizacji bazującej na wiedzy, [w:] Nycz M., Owoc M. (red.): Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe nr 1011, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
  156. Nycz M.: Zastosowanie narzędzi ETL w hurtowni danych, [w:] Porębska-Miąc T., Sroka H. (red.): Systemy wspomagania organizacji, Prace Naukowe AE, Wydawnictwo AE, Katowice 2004.
  157. Nycz M., Smok B.: Knowledge in Distance Learning System, [w:] EUROMEDIA'2004, Limbourg University, Belgium 2004.
  158. Nycz M.: Zarządzanie wiedzą w społeczeństwie informacyjnym, [w:] Nycz M., Owoc M. (red.): Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe AE nr 1011, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
  159. Nycz M. (red.): Generowanie wiedzy dla przedsiębiorstwa. Metody i techniki, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
  160. Nycz M.: Hurtownie materiału dydaktycznego w systemie nauczania wirtualnego, [w:] Nycz M., Owoc M. (red.): Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, Prace Naukowe AE nr 1064, Wydawnictwo AE, Wrocław 2005.
  161. Nycz M., Jakubczyc J: Przegląd zagadnień odkrywania wiedzy z baz danych, [w:] Prace Naukowe nr 787, Wydawnictwo AE, Wrocław 1998.
  162. Nycz M., Smok B: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych, [w:] Olszak C., Sroka H. (red.): Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych, Wydawnictwo AE, Katowice 1998.
  163. Nycz M.: Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie przy użyciu otwartego systemu ekspertowego, Seria: Monografie i Opracowania nr 127, Wydawnictwo AE, Wrocław 1998.
  164. Nycz M., Smok B.: Baza danych a baza wiedzy, [w:] Gołuchowski J., Sroka H. (red.): Systemy Wspomagania Organizacji, Prace Naukowe, Wydawnictwo AE, Katowice, 1999.
  165. Obłój K.: Strategia organizacji. W poszukiwaniu trwałej przewagi konkurencyjnej, PWE, Warszawa 2001.
  166. Oleński J.: Ekonomika informacji, PWE, Warszawa 2003.
  167. Olszak C. (red.): Systemy E-Commerce, Technologie internetowe w biznesie, Wydawnictwo AE, Katowice 2004.
  168. Olszak C.: Anatomia i logika systemów BI w zarządzaniu organizacją, [w:] Kisielnicki J. (red.): Informatyka w globalnym świecie, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2006.
  169. Olszak C.: Przemiany w organizacji jako wynik rozwoju systemów komputerowych, "Przegląd Organizacji", TNOiK nr 5, 1999.
  170. Oracle: Oracle 9i/10g Data Mining Concepts, Oracle 2002.
  171. Oracle Warehouse Builder, User's Guide, 10g Release 2 (10.2), B28223-02, Oracle, June 2006.
  172. Ostasiewicz W. (red.): Statystyczne analizy danych, Wydawnictwo AE, Wrocław, 1998.
  173. Owoc M. (red.): Elementy systemów ekspertowych, Wydawnictwo AE, Wrocław 1991.
  174. Owoc M.: Wartościowanie wiedzy w inteligentnych systemach wspierających zarządzanie, Seria: Monografie i Opracowania nr 160, Wydawnictwo AE, Wrocław 2004.
  175. Owoc M. (red.): Elementy systemów ekspertowych, Część 1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe, Wydawnictwo AE, Wrocław 2006.
  176. Pasek A.: Zarządzanie wiedzą - aspekty kulturowe, [w:] Knowledge Management, Zarządzanie wiedzą w organizacji, ComputerWorld Custom Publishing, maj 2002.
  177. Pei M., Ding Y., Punch W.: Classification and Feature Extraction of High-Dimen- sionality Binary Patterns Using a GA to Evolve Rule, Beijing University 1995.
  178. Penc J.: Myślenie strategiczne w organizacji XXI wieku, [w:] Grudzewski W.M., Hejduk I.K. (red): Przedsiębiorstwo przyszłości - wizja strategiczna, Difin, Warszawa 2002.
  179. Penc J.: Menedżer w działaniu, t. 2. Podejmowanie najlepszych decyzji, C.H. Beck, Warszawa 2003.
  180. Penc J.: Decyzje w zarządzaniu, Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 1995.
  181. Perner P., Petrou M. (eds.): Machine learning and Data Mining in Pattern Recognition, First International Workshop, MLDM'99. Leipzig, Germany, September 16-18, 1999.
  182. Perechuda K. (red.): Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
  183. Pfeffer J., Sutton R.: Knowing-doing Gap, How Smart Companies Turn Knowledge into Action, Boston 2000.
  184. Piech K.: Gospodarka oparta na wiedzy i jej rozwój w Polsce, "e-Mentor" 2004, nr 4.
  185. Piatetsky-Shapiro G., Frawley W. (red.): Knowledge Discovery in Databases, AAAI Press/ MIT Press, Menlo Park 1991.
  186. Picot A., Reichwald R., Wigand R.T.: Die grenzlose Untersuchnung - Information, Organization und Management, Gabler, Wiesbaden 1996.
  187. Płoski Z.: Słownik encyklopedyczny - Informatyka. Wydawnictwo Europa, Wrocław 1999.
  188. Pollard A.: Competitor Intelligence Strategy. Tools and Techniques for Competitive Advantage, Financial Times Pitman Publishing, London 1999.
  189. Probst G., Raub S., Reinhardt K.: Zarządzanie wiedzą w organizacji, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
  190. Punch W.F., Goodman E.D., Pei M., Chia-Shun L., Hovland P., Enbody R.: Father Research on Feature Selection and Classification Using Genetic Algorithms, Beijing University 1993.
  191. Putnam R.D., Bowling A.: The Collapse and Tevival of American Community, Simon and Schuster, New York 2000.
  192. Putnam R.D., Leonardi R., Nanetti R.Y.: Demokracja w działaniu, Fundacja im. Stefana Batorego, Warszawa 1995.
  193. Quinlan J.R.: Induction of Decision Trees, "Machine Learning" no 1, 1986.
  194. Quinlan J.R.: C4.5: Programs for Machine learning, Morgan Kaufmann Publishers, London 1993.
  195. Radosiński E.: Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 2001.
  196. Rasmussen N., Goldy P.S., Sollo P.O.: Financial Business Intelligence. Trends, Technology, Software Selection, and Implementation, Wiley&Sons, Inc., New York 2002.
  197. Rudolf T.: Wiedza jako źródło przewagi konkurencyjnej, [w:] Knowledge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, "ComputerWorld", Custom Publishing, maj 2002.
  198. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence, A Modern Approach, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458, 1995.
  199. Rybak M. (red.): Kapitał ludzki a konkurencyjność przedsiębiorstw, Poltext, Warszawa 2003.
  200. Saferna A.: EEP (Enterprise Expertise Portal) efektywne narządzie zarządzania wiedzą i współpracą w organizacji, [w:] Knowledge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, "ComputerWorld", Custom Publishing, maj 2002.
  201. Sandewall E.: Features and Fluents, A Systematic Approach to the Representation of Knowledge about Dynamical Systems, Oxford University Press, 1994.
  202. Schneider U.: The Austrian Approach to the Measurement of Intellectual Potential, http:/www.measuring-ip.com z dnia 15.05.2003.
  203. Senge P.M.: Piąta dyscyplina. Teoria i praktyka organizacji uczących się, Dom Wydawniczy ABC, Warszawa 1998.
  204. Shapiro P.O., Frawley W.J.: Knowledge Discovery in Databases, The AAAI Press, 1991.
  205. Shapiro P.O.: Software: Tools for Data Mining and Knowledge Discovery, http://info.gte.com/~kdd z dnia 20.03.1998.
  206. Singer C.A.: Context-Specific Intellectual Capital - The Next Link in the Knowledge Chain, "IBM Systems Yournal", vol. 42, no. 3, 2003.
  207. Simon A., Shaffer S.: Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
  208. Skibnicka B.: Zarządzanie dokumentami podstawą budowy skutecznego systemu zarządzania wiedzą, [w:] Knowledge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, "ComputerWorld", Custom Publishing, maj 2002.
  209. Skyrme D.: The Realities of Virtually, Proceedings of the VoNet - Workshop April 27-28,1998, http://www.virtual-organization.net, 2002 z dnia 23.10.2002.
  210. Słownik języka polskiego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
  211. Słyk R.: Systemy Business Intelligence, [w:] Business Intelligence. Jak zamieniać dane w użyteczna wiedzę, IDG Forum, "ComputerWorld" Custom Publishing, listopad 2001.
  212. Sobczyk M.: Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  213. Soból E. (red.): Słownik wyrazów obcych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  214. Sokołowski A.: Wprowadzenie do zastosowań metod statystycznych i technik data mining w badaniach naukowych, [w:] Metody statystyczne i techniki data mining w badaniach naukowych, StatSoft Polska, Kraków 2002.
  215. Spears W., De Jong K.: Using Genetic Algorithms for Supervised Concept Learning, http://www.cs.uwyo/~wspears/papers 1994.
  216. Sroka H.: Wybrane aspekty nowej teorii organizacji i zarządzania w e-gospodarce, [w:] Sroka H., Porębska-Miąc T.: Systemy wspomagania organizacji SWO2006, Wydawnictwo AE, Katowice 2006.
  217. Starzyńska W.: Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  218. Stewart T.A.: Intellectual Capital. The New Wealth of Organisations, New York 1997.
  219. Stewart T.A.: Intellectual Capital, Bantam Doubleday Dell Publishing Group, New York "Global Business", no. 20, 1998.
  220. Steier L., Greenwood R.: Enlrepreneurship and the Evolution of Angel Financial Networks, "Organization Studies", nr 21, 2000.
  221. Sugumaran V.: Intelligent Support Systems: Knowledge Management, IRM Press, Hershey, London, Melbourne. Singapore, Beijing 2002.
  222. Sullivan P.: Value-driven Intellectual Capital. How to Convert Intangible Corporate Assets into Market Value, Wiley/Artur Andersen, Toronto 2000.
  223. Suh Y.H., Murray T.J.: A Tree-Based Approach for Verifying Completeness and Consistency in Rule-Based Systems, "Expert Systems with Applications", vol. 7, no. 2, 1994.
  224. Supply_Chain Council, Supply-Chain Operations Reference-model Overview Version 5.0 http://supply-chain.org/slides/SCOR5.OOverviewBooklet.pdf z dnia 4.03.2003.
  225. Suresh R.: Knowledge Management - An Overview, Microsoft Press 2003.
  226. Sveiby E.: A Knowledge-Based Theory of the Firm to Guide Strategy Formulation, http://www.sveiby.com.au z dnia 15.11.2003.
  227. Sveiby E.: The New Organizational Wealth. Managing & Measuring Knowledge Based Assets, San Francisco 1997.
  228. Szomburg J.: Strategia lizbońska - lepsze założenie niż wykonanie, http://www.pfel.pl/iwws.php?id=20 z dnia 6.09.2004.
  229. Szutka S., Tamowicz P.: Gospodarka oparta na wiedzy w założeniach strategii lizbońskiej, http://www.pfsl.pl/news.php?id=20 z dnia 6.09.2004.
  230. Świetlik K., Loboda P.: Zarządzanie wiedzą w e-biznesie. Wyzwania dla nowej ekonomii, http://www.e-marketing.pl/artyk34.php z dnia 3.10.2003.
  231. Terhune P., Shirinne A.: Oracle Warehouse Builder User's Guide, Release 3i, Part No. A90361-01, Oracle Corporation 2001.
  232. Tiwana A.: The Essential Guide to Knowledge Management E-Business and CRM Applications, Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall PTR, 2001.
  233. Tiwana A.: Knowledge Management Toolkit, The Practical Techniques for Building a Knowledge Management System, Pearson Education, 2002.
  234. Tiwana A.: Przewodnik po zarządzaniu wiedzą, e-biznes i zastosowania CRM, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2003.
  235. Todman C.H.: Projektowanie hurtowni danych, WNT, Warszawa 2003.
  236. Trzcieliński S.: Kultura sprzyjająca uczeniu się organizacji - krok w kierunku przedsiębiorstwa przyszłości, Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej nr 30, Poznań 2001.
  237. Turban E., Aronson J.E.: DSS and Intelligent Systems, Prentice Hall, New Jersey 2001.
  238. Tuomi I.: The Future of Knowledge Management, "Lifelong Learning in Europe" (LLinE), vol. VII, issue 2/2002. http://www.jrc.es/~tuomiil/article/FutureOfKnowledgeManagement.pdfz dnia 1.10.2003.
  239. Turban E., Watkins P.R.: Applied Expert Systems, North-Holland, 1993.
  240. http://pentacomp.com.pl z dnia 10.05.2001.
  241. http://fanthom.math.put.poznan.pl z dnia 2.12.2002.
  242. http://www.ncr.com dnia 26.11.2000.
  243. Urpi T., Teniente E., Pastor J.A., Mayol E., Martin C., Folre R.: Towards a System for the Integrated Treatment of Updates and Rule Enforcement in Deductive Databases, http://www-lsi,upc.es/~martin/home_ang.html z dnia 29.12.1994.
  244. Vafaie H., De Jong K.: Improving the Perfomance of a Rule Induction System Using Genetic Algorithms, Proceedings of the First Internationale Workshop on Multistrategy Learning, Harpers Ferry, W. Virginia, USA, 1991.
  245. Van Buren L.: A Yardstick/or Knowledge Management, http://www.astd.org/CMS/templates/index.html?templateJd= l&articleid=22660 z dnia 27.11.2002.
  246. Vetulani Z.: Rozumienie języka polskiego przez komputer -założenia metodologiczne, "Informatyka", 1996, nr 3.
  247. Vijayakumar S., Schaal S.: Fast and Efficient Incremental Learning for High-dimensional Movement Systems, [w:] Proceedings International Conference on Robotics and Automation (ICRA2000), San Francisco, California, vol. 2, 2000.
  248. The VLDB Journal "Special Issue on Prototypes of Deductive Database Systems", vol. 3, no. 2, April 1994.
  249. Warno L.: Business Intelligence - system czy kultura, [w:] Business Intelligence, System Technologia czy Kultura, ComputerWold Custom Publishing, luty 2003.
  250. Wawrzyniak B.: Zarządzanie wiedzą, Zarządzanie XXI wieku, INFOR, nr 2, 2002.
  251. Weiss S.M., Indurkhya N.: Predictive Data Mining: A Practical Guide, Morgan Kaufmann, San Francisco 1997.
  252. Wielka Interneiowa Encyklopedia Multimediaina http://wiem.onet.pl/wicm/00568ahtml z dnia 5.09.2003.
  253. Wicrzbicki M.: Czy e-learning, zarządzanie wiedzą, jakością i procesami to oddzielne wyspy, MacroSoft S.A., 2004.
  254. http://pl.wikipedia.org/wiki/Technika z dnia 24.10.2006.
  255. Zalech W.: Dostawa wiedzy, http://www.gazeta-it.pl/zw z dnia 20.06.2004.
  256. Zaliwski A.: Korporacyjne bazy wiedzy, PWE, Warszawa 2000.
  257. Zarządzanie wiedzą: kultura i technologia, [w:] Know/edge Management. Zarządzanie wiedzą w organizacji, ComputerWorld Custom Publishing, maj 2002.
  258. Zawiślan A.: Zarządzanie wiedzą - koncepcja firmy przyszłości, http://www.strateg.edu.pl/re1L8.htm z dnia 22.02.2003.
  259. Zeliaś A., Grabiński T., Wydymus S.: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1989.
  260. Ning Zhong, Lizhu Zhou (eds.): Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining, Third Pacific-Asia Conference, PAKDD-99. Beijing, China, April 26-28, 1999.
  261. Zieliński J.S. (red.): Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
  262. Ziemba E.: Portale korporacyjne w zarządzaniu wiedzą w organizacji, [w]: Kisielnicki J. (red.): Informatyka w globalnym świecie, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2006.
  263. Zimniewicz K.: Współczesne koncepcje i metody zarządzania, PWE, Warszawa 2000.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
0239-8532
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu