BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Nycz Małgorzata
Tytuł
Automatyczne pozyskiwanie wiedzy wspomagającej proces podejmowania decyzji
Automated Aquistion of Knowledge that Supports the Process of Decision-making
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (5), 2002, nr 953, s. 85-95, bibliogr. 32 poz.
Tytuł własny numeru
Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia
Słowa kluczowe
Wiedza, Zarządzanie wiedzą, Bazy danych, Systemy z bazą wiedzy, Proces podejmowania decyzji, Informacja w podejmowaniu decyzji, System informacyjny przedsiębiorstwa
Knowledge, Knowledge management, Databases, Knowledge based systems, Decision making process, Information in decision making, Information system of enterprises
Uwagi
summ.
Abstrakt
W pierwszej części artykułu przedstawiono zagadnienia procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Druga część dotyczy baz danych, rozumianych jako współczesną technologię gromadzenia i przetwarzania danych, która może stanowić istotne źródło informacji. Kolejna część zawiera charakterystykę procesu odkrywania wiedzy z baz danych oraz metod realizacji tego procesu.

Possessing proper information in proper time is of key importance in decision making process. Particurarly decision-making person needs relevant knowledge that can be often extracted form databases collected through long periods of time. This paper presents basic methods of knowledge extraction exploited during decision-making process. Potential usefulness of these methods in knowledge generating that can be used in decisional situations has been underlined. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Adair J.: Management Decision Making. Gower 1985.
  2. Agrawal R., Srikant R.: Fasi Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. "Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases", September 1994, s. 478-499.
  3. Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania, "Business Information Systems - BIS'98, International Conference", Poznań 1998.
  4. Beynon-Davis P.: Systemy baz danych. Warszawa, WNT 1998.
  5. Bo Sundgren: Bazy i modele danych. Warszawa, PWE 1981.
  6. Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering" 1996 nr 8(6), s. 866-883.
  7. Cichosz P.: Systemy uczące się. Warszawa, WNT 2000.
  8. De Jong K.: Learning with Genetic Algorithms. An Overview. "Machine Learning" vol. 3. Kluwer Academic Publishers 1988.
  9. Feingenbaum A. (red): Handbook of Artificial Intelligence. Addison-Wesley Publishing Company, Reading 1981.
  10. Gatnar E.: Klasyfikacja danych za pomocą pakietu SPSS for Windows. Warszawa, Wyd. PLJ 1995.
  11. Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa, PWN 1998.
  12. Giarratano J., Riley G.: Expert Systems, Principles and Programming. PWS. Boston: Publishing Company 1994.
  13. Gardarin G., Valduriez P.: Rational Databases and Knowledge Bases. Addison-Wesley Publishing Company 1989.
  14. Han J., Fu Y.: Discovery of Multiple-Level Association Rules from Large Databases, "Proceedings of the 2lth International Conference on Very Large Data Bases". September 1995.
  15. Han J.: Data Mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
  16. Jakubczyc J., Nycz M.: Przegląd zagadnień odkrywania wiedzy z baz danych. Materiały z międzynarodowej konferencji naukowej, zorganizowanej przez Katedrę Systemów Komputerowych AE we Wrocławiu, Rzeczka 8-10.05.1998. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 787. Wrocław, Wyd. AE 1998.
  17. Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. Pod red. C. Olszak, H. Sroka. Katowice: Wyd. AE 1998.
  18. Kolonko J.: Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Warszawa, PWN 1980.
  19. Koźmiński A.K., Piotrowski W.: Zarządzanie. Teoria i praktyka, Wyd. 3. Warszawa, Wyd. Naukowe PWN 1997.
  20. Mannila H.: Inductive Databases and Condensed Representations for Data Mining. Proceedings of the International Logic Programming Symposium, Maluszynski J. (cd.), MIT Press 1997.
  21. Michalski R.S.: A Theory and Methodology of inductive Learning. "Artificial Intelligence" 1983/20.
  22. Nowicki A. (red.): Systemy informacyjno-decyzyjne zarządzania. Wrocław: Wyd. AE 1991.
  23. Nycz M., Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie przy użyciu otwartego systemu ekspertowego. Seria: "Monografie i Opracowania" nr 127, Wrocław, Wyd. AE 1998.
  24. Nycz M., Owoc M., Smok B.: Procedura weryfikacyjna pozyskiwanej wiedzy. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
  25. Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. Materiały z konferencji: "Pozyskiwanie wiedzy z baz danych", zorganizowanej przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji. Akademia Ekonomiczna im. O. Langego we Wrocławiu. Turawa 19-21.05.2000. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 850, Wrocław, Wyd. AE 2000.
  26. Nycz M., Smok B.: Data mining - metodą wspomagania procesów decyzyjnych. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
  27. Penc J.: Decyzje w zarządzaniu. Kraków: Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu 1995.
  28. Piasta Z., Kekez M.: Systemy indukcji reguł w pozyskiwaniu wiedzy z dużych baz danych. [w:] Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Pod red. A. Baborski, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 815. Wrocław: Wyd. AE 1999.
  29. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458, 1995.
  30. Scalable Data Warehousing Data Mining, http://www.ncr.com.
  31. SPSS®Base 8.0 Application Guide. SPSS Inc. Chicago 1998.
  32. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ 1993.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3858
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu