BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Palczewska Joanna
Tytuł
Możliwości zastosowania modelu jednokierunkowej sieci neuronowej do prognozowania sygnałów kupna i sprzedaży akcji w świetle ujęć w literaturze przedmiotu
The Possibility of Applying a Unidirectional Neural Network Model in Order to Forecast Share Purchase and Sale Signals in Light of Literature on the Subject
Źródło
Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 2007, nr 740, s. 147-158, bibliogr. 15 poz.
Słowa kluczowe
Sieci neuronowe, Akcje, Prognozowanie stóp zysku akcji
Neural networks, Shares, Forecasting the return rate of shares
Uwagi
summ.
Abstrakt
"Sztuczne sieci neuronowe stanowią nowoczesne narzędzie analityczne odznaczające się unikatowymi cechami, takimi jak zdolność uczenia się, możliwość wyciągania wniosków nawet na podstawie niepełnych danych." W pracy omówiono budowę neuronu oraz przedstawiono rodzaje sieci neuronowych. Zaprezentowano także konstrukcję modelu sieci neuronowej.

Financial forecasting is without doubt one of the most developed branches of applying neural networks in the field of economics. In fact, neural networks are successfully applied to solve problems in a wide variety of disciplines, such as: finance, medicine, applied engineering, geology and physics. The aim of this paper is to present the use of artificial neural networks in forecasting. The author describes a model for constructing artificial neural networks. What is important is that the construction of a neural model requires familiarity not only with statistical methods but also knowledge in the field of neural networks. The model of a neural network presented in the article shows, moreover, that artificial neural networks may be useful tools in economic forecasting.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
dostęp tylko z terenu Kampusu UEK - 0
Bibliografia
Pokaż
  1. Gajda J.B. [2001], Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  2. Gately E. [1999], Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, Biblioteka Inwestora, Warszawa.
  3. Kamieński W.A. [2001], Sztuczne sieci neuronowe, Zamojskie Studia i Materiały, z. 2, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, Zamość.
  4. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. [1994], Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowanie, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
  5. Krawiec K., Stefanowski J. [2003], Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
  6. McCullock W., Pitts W. [1943], A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity, „Bulletin of Mathematical Riophysics”, vol. 5.
  7. Mierzejewski P. [2003], Sieci neuronowe w analizie prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw, Instytut Nauk Ekonomicznych PAN, Warszawa.
  8. Nałęcz M. [2000], Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
  9. Nowak E. [1998], Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Placet, Warszawa.
  10. Osowski S. [1996], Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa.
  11. Rymarczyk M. [1997], Decyzje. Symulacje. Sieci neuronowe, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań.
  12. Siedlecki J. [2001], Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu ekonomicznym, AE we Wrocławiu, Wrocław.
  13. Tadeusiewicz R. [1998] Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
  14. Witkowska D. [2002], Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  15. Zieliński J. [2000], Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, PWN, Warszawa.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0208-7944
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu