BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Ziora Leszek
Tytuł
Application of Data Mining Methods and Techniques in an Enterprise : Review of Chosen Practical Examples
Zastosowanie metod i technik data mining w przedsiębiorstwie. Przegląd wybranych przykładów praktycznych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (10), 2007, nr 1150, s. 275-283, bibliogr. 14 poz.
Tytuł własny numeru
Seminarium międzykatedralne "Systemy informacyjne w zarządzaniu" zorganizowane z okazji jubileuszu 40-lecia pracy naukowej prof. zw. dra hab. Adama Nowickiego
Słowa kluczowe
Data Mining, Zarządzanie zasobami ludzkimi, Analiza finansowa, Handel detaliczny
Data Mining, Human Resources Management (HRM), Financial analysis, Retail trade
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
Celem artykułu jest prezentacja istoty data mining (drążenia danych) z ukazaniem jego czteroetapowego procesu oraz praktycznych przykładów zastosowań w przedsiębiorstwie. Ukazane zostały podstawowe zadania data mining, takie jak klasyfikacja, estymacja, predykcja, grupowanie, opis wraz z profilowaniem. Artykuł przedstawia również wybrane metody i techniki DM, takie jak drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, wizualizacja danych. Praktyczne zastosowania DM zostały ukazane w takich dziedzinach, jak zarządzanie zasobami ludzkimi, finansowa analiza danych oraz handel detaliczny. (oryg. streszcz.)

The goal of this article is to present concept of data mining. The author focuses on stages of data mining and examples of putting it into practice. Showed basic goals of data mining. The article presented also selected methods and techniques of DM. Described put DM into practice in such field as human resource management, retail trade and financial analysis of data.
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Berry M., Linoff G., Data Mining Techniques for Marketing, Sales, Customer Relationship Management, Wiley Publishing, Indianapolis 2004.
  2. Cabena P. et al., Discovering Data Mining: From Concept to Implementation. Prentice Hall, Engle-wood Cliffs, New York 1998.
  3. Decision Tree Analysis Choosing Between Options by Projecting Likely Outcomes, http://www.mindtools.com/dectree.html, Mind tools, Retreived 12 February 2007.
  4. Hand D., Mannila H, Smyth P., Principles of Data Mining, MIT Press, Cambridge, MA, 2001.
  5. Inmon W.H., Building the Data Warehouse, John Wileys & Sons, New York 2002.
  6. Jarke M., Lanzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P., Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania, WSiP, Warszawa 2003.
  7. Kantardzic M., Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John Wiley & Sons 2003.
  8. Larose D., Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons, New Jersey 2005.
  9. Nowicki A., Jelonek D., Wydmuch G., Ziora L., Data Warehouse as the Element of Innovation in the Enterprise. Review of Selected Case Studies. The Challenges of Reconversion, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2006.
  10. Simon A.R, Shaffer S.L., Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
  11. Tarapanoff K. et al., Intelligence Obtained by Applying Data Mining to a Database of French Theses on the Subject of Brazil, "Information Research", available at: http://InformationR.net/ir/7--1/paperl 17.html 2001.
  12. Wang J., Data Mining. Opportunities and Challenges, Idea Group Publishing, London 2003.
  13. Wang L., Fu X., Data Mining with Computational Intelligence, Springer, Singapore 2005.
  14. Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, red. W. Abramowicz, A. Nowicki, M. Owoc, AE, Wrocław 2004.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3858
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu