BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kluza Andrzej
Tytuł
Odkrywanie liniowych trendów w wartościach względnych kursów akcji z zastosowaniem metody wnioskowania opartej na bazie przypadków
Linear Trends Discovery in Stock Returns using Artificial Inteligence Case-Based Method
Źródło
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 2003, R. 2, nr 2, s. 49-57, bibliogr. 11 poz.
Słowa kluczowe
Szeregi czasowe, Akcje, Wycena akcji, Kurs akcji, Papiery wartościowe
Time-series, Shares, Equity valuation, Share price, Securities
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
Względne wartości przyrostów cen akcji stanowią wiarygodny sposób porównywania trendów w szeregach czasowych cen akcji giełdowych. Na podstawie jednosesyjnych stóp zwrotu utworzono liniowy wzorzec przebiegu cen akcji. Wykonana adaptacja metody wnioskowania na podstawie bazy przypadków pozwoliła na wyszukiwanie przebiegów cen akcji podobnych do wzorca. Dane empiryczne obejmowały 1130 notowań spółki TP S.A. W rezultacie wykonanych obliczeń wykryto ciągi o zadanej długości wynoszącej od 2 do 7 sesji i zadanej jednosesyjnej stopie zwrotu, podobne do długości wynoszącej od 2 do 7 sesji i zadanej jednosesyjnej stopie zwrotu, podobne do wzorca liniowego, mające wartość funkcji podobieństwa do wzorca. (oryg. streszcz.)

Relative values are reliable stock comparison tool. A stock value linear pattern was created, basing on one session return rate. Adaptation of Case-Based Reasoning method was developed for discovering sequences of session return rates, most similar to the linear pattern. The used local and global similarity functions were described. Empirical data covered 1130 close values of a Polish stock market main telecomunication company share. Two to seven session long session sequences, with highest similarity to linear model pattern with given increment value were discovered in the calculations. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1644-0757
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu