BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Chrostowska-Siwek Izabela, Jursza-Szymańska Agnieszka, Sobczyński Andrzej
Tytuł
Volatile compounds as coffee quality factors: preliminary studies
Związki lotne jako wyróżniki jakościowe kawy: badania wstępne
Źródło
Towaroznawcze Problemy Jakości, 2007, nr 1, s. 23-29, bibliografia 5 poz.
Polish Journal of Commodity Science
Słowa kluczowe
Jakość produktów żywnościowych, Badanie żywności, Kawa, Towaroznawstwo, Używki, Żywność, Towaroznawstwo żywności
Quality of food products, Food research, Coffee, Commodity science, Substances, Food, Food commodities
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
Przedstawione w pracy badania, które uważamy za badania wstępne, rozpoznawcze, wykazały, że opierając się na analizie związków lotnych kawy i obróbce wyników analizy metodami statystyki wielowymiarowej, można dokonać klasyfikacji różnych próbek kawy. Inaczej mówiąc, można znaleźć nowe wyróżniki jakościowe kawy, charakteryzujące ją na zasadzie tzw. "odcisku palca" (finger print). Do uzyskania "odcisku palca" wystarczyła tylko analiza 21 największych pików chromatograficznych, tzn. pików 21 związków występujących w największym stężeniu wśród związków lotnych kawy. Obróbka danych analizy HS-GC metodami PCA i analizy funkcji dyskryminacyjnej pozwala również wyznaczyć substancje (tutaj: piki chromatograficzne), których zawartości najbardziej odróżniają różne próbki kawy. Pozwala również ustalić, zawartość jakich substancji (wielkość powierzchni ich pików chromatograficznych) ulega największej zmianie w trakcie starzenia się kawy. Należy dodać, że wyznaczono również funkcje klasyfikujące, przypisujące (lub nie) nieznane próbki kawy do określonych zbiorów przedstawionych w punkcie 2. W pracy funkcji klasyfikacyjnych nie zamieszczono.(abstrakt oryginalny)

Volatile compounds in coffee samples were analysed using gas chromatography (HS-GC). Twenty one most intensive peaks were examined using multidimensional statistic methods -Principal Components Analysis and Discriminatory Function Analysis. The applied procedures made it possible to classify different coffee samples and attribute differences among coffee samples to individual Chromatographie peaks.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Illy A., Viani R. (1995) Coffee: The Chemistry of Quality. Academic Press Ltd., London,
  2. Costa Freitas A.M., Mosca A.I. (1999) Coffee geographic origin-an aid to coffee differentiation. Food Research International, 32, 565-573.
  3. Grosch W. (2001) Chemistry III: Volatile Compounds. Deutsche Forschungsansätlt für Lebensmittelchemie Garching, Germany, 68-79.
  4. Hashim L., Chaveron H. (1996) Use of methylpyrazine ratios to monitor the coffee roasting. Food Research International, 28 (6), 619-623.
  5. Clarke R.J. (1987) Coffee Technology Vol.2, Chapter7. Elsevier Applied Science Publishers. London and New York.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1733-747X
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu