- Autor
- Bolek Cezary (University of Lodz, Poland), Grudzińska-Kuna Agnieszka (University of Lodz, Poland), Matusiak Bożena Ewa (University of Lodz, Poland), Papińska-Kacperek Joanna (University of Lodz, Poland)
- Tytuł
- Business Partners Associating Platform Based on Artificial Intelligence Tools
- Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008, nr 25, s. 15-25, tab., rys., bibliogr. 9 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Knowledge Acquisition and Management
- Słowa kluczowe
- Sieci neuronowe, Rynek instytucjonalny, Algorytmy genetyczne
Neural networks, Business to Business (B2B), Genetic algorithms - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W niniejszym artykule został zaprezentowany model pojęciowy platformy opartej na sztucznej inteligencji i przeznaczonej do poszukiwania i dopasowywania partnerów biznesowych. Zaproponowane rozwiązanie ma stanowić alternatywę dla tradycyjnego typu elektronicznej wymiany informacji B2B, oferując zautomatyzowane podejście heurystyczne do problemu wyboru partnerów biznesowych w oparciu o dostępną wiedzę. Kluczowy składnik modelu może być jakimkolwiek narzędziem sztucznej inteligencji, takim jak: algorytm genetyczny albo sieć neuronowa, jako to zaprezentowano w artykule. (AT)
In the article, the conceptual model of artificial intelligence-based platform for business partners matching and associating is presented. Proposed solution is meant to be an alternative to traditional electronic trading B2B model offering automated heuristic approach to knowledge-based business partners selection problem. The key component of the model can be any artificial intelligence tool like genetics algorithm or neural network as it is presented in the paper. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Amber Scott W. (2004). The Object Primer: Agile Model Driven Development with UML 2.0. Cambridge University Press, New York.
- Barclay K., Savage J. (2003). Object-Oriented Design with UML and Java. Butterworth-Heinemann, Oxford.
- e-NVISION platform, http://www.e-nvision.org/ [access: 23.03.2007].
- Gajda O. Biznes w Europie, http://www.wec.lodz.pl/okno2.php [access: 23.03.07].
- Hagan M.T., Menhaj M. (1995). Training feedforward networks with the Marquardt algorithm. IEEE Transactions on Neural Network, vol. 5, no. 6.
- Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. (1991). Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley, Redwood City CA.
- Kohonen T. (2001). Self-Organizing Maps. Springer, 3rd, extended edition, Berlin.
- Lano K. (2005). Advanced Systems Design with Java, UML and MDA. Butterworth-Heinemann, Oxford.
- Michalewicz Z., Fogel D.R (2004). How to Solve It: Modern Heuristics. Springer; 1st edition, Berlin.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- eng
