BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Owoc Mieczysław L. (Wrocław University of Economics, Poland)
Tytuł
Intelligent Paradigm in Grid Computing
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008, nr 25, s. 113-121, rys., bibliogr. 18 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Knowledge Acquisition and Management
Słowa kluczowe
Technologia informacyjna, Przetwarzanie informacji, Sieci siatkowe
Information Technology (IT), Information processing, Grid computing
Uwagi
summ.
Abstrakt
Przetwarzanie Grid Computing oferuje wiele korzyści niezbędnych w biznesie, w szczególności korzystanie z szeroko rozproszonej informacji. Celm tego artykułu jest prezentacja inteligentnych wyzwań, które stoją przed technologią przetwarzania grind computing. Artykuł składa się z trzech części: jego zawartość rozpoczęto krótkim charakterystyką ogólnych założeń i właściwości GC, następnie zaprezentowano wybrane modele grid computing, a na końcu zbadano użyteczność inteligentnych metod komputerowych. Artykuł zakończono wnioskami podsumowującymi. (AT)

Grid computing offers many advantages essential for business, especially using large scale distributed information. The goal of this paper is presentation of intelligent challenges that come from the grid computing technology. The paper consists of three sections: a short characteristics of general assumptions and features of GC starts the contents, then chosen models of grid computing are demonstrated and finally usability of intelligent methods is investigated. Concluding remarks end the paper. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. AI and Grid Computing Symposium, http://comma.doc.ic.ac.uk/aisb2002/.
  2. Baum D. (2004). Technology on-demand. A new frontier. Oracle Magazine, May/June 2004, pp. 26-35.
  3. Gil Y., Deelman W., Blythe J., Kesselman C., Tangmunarunkit H. (2004). Artificial intelligence and grids: Workflow planning. IEEE Intelligent Systems, January/February 2004.
  4. Goyal B., Thom B. (2005). Oracle database 10g: The database for the grid. An Oracle White Paper, January 2005. http:www.oraclewhitepapers.com.
  5. Gray J.(2002). Microsoft and Grid Computing. http://research.microsoft.com/~Gray/papers/Microsoft_and_Grid_Computing.doc.
  6. Hewlett Packard and Grid Computing, http://www.hp.com/techservers/grid/index.html.
  7. Huang W., French T., Maple C., Bessis N. (2006). Can intelligent optimisation techniques improve computing job scheduling in a grid environment? Review, problem and proposal, http://www.all-hands.org.uk/2006/proceedings/papers/596.pdf.
  8. IBM and Grid Computing, http://www-03.ibm.com/grid/.
  9. ICST QShine, Hong Kong ’2008 - the Fifth International ICTS Conference on Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness. http://www.qshine.org/.
  10. IncrediBuild by Xoreax Software - Grid Computing for Artificial Intelligence, http://www.xoreax.com/ technology_case_studies_id.htm.
  11. Kelly D.A. (2004). Core to your business. Oracle Magazine May/June 2004, pp. 26-35.
  12. Kourpas E. (2006). Grid computing: Past, present and future. An innovation perspective. IBM White Paper, http://www-03.ibm.com/grid/pdf/innovperspective.pdf.
  13. Nach M. (2005). Grid computing with Oracle. An Oracle Technical White Paper. Oracle Corporation, March 2005.
  14. Neurona. https://neurona.dev.java.net/.
  15. Oracle and Grid Computing. http://www.oracle.com/technologies/grid/index.html.
  16. Owoc M.L., Walasiński T. (2006). Przetwarzanie siatkowe jako przełom w technologiach informatycz¬nych. Studia Informatica ’2006, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
  17. Shimp R.G. (2005). Oracle grid computing. An Oracle Business White Paper. Oracle Corporation, February 2005.
  18. Zhuge H. (2004). The Knowledge Grid. World Scientific Publishing Co., Singapore.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu