BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Plessers Peter (Vrije Universiteit Brussel, Belgie), Węcel Krzysztof (Poznań University of Economics, Poland)
Tytuł
Ontology Change Reprezentation and Maintenance from Information Extraction
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008, nr 25, s. 122-134, rys., bibliogr. 11 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Knowledge Acquisition and Management
Słowa kluczowe
Sieć semantyczna, Ontologia
Semantic Web Service (SWS), Ontology
Uwagi
summ.
Abstrakt
Tak jak zmiana w czynnikach wewnętrznych otaczającego świata, ontologia modelująca domenę dyskursu powinna ulegać ciągłej ewolucji. Jednym ze źródeł odkrywania w porę zmian są dokumenty publikowane przez specjalizujące się w tym przedsiębiorstwa. Ponieważ nowe dokumenty zawierają przeważnie opis wydarzeń, istnieje wiele podejść aby wydobyć informacje o okolicznościach i wydarzeniach w kontekście czasowym. Jakkolwiek istnieje problem z rozpoznawaniem i usuwania niespójności w ontologii zbudowanej na podstawie tekstu. Proponujemy podejście oparte na czasie gdzie stosujemy aktualizację wzorów, która zmieniają ontologię zgodnie z odkrytymi wydarzeniami utrzymując ich porządek, stąd dokładniej pokazując ewolucję ontologii. Osoba analizująca jest odpowiedzialna za sprawdzanie czy ontologia jest wciąż spójna. Ostatecznie reguły dotycząca rozwiązywania konfliktów są stosowane kiedy jest niezbędnym przywrócenie spójności. (AT)

As change is intrinsic to the surrounding world, the ontology modeling the domain of discourse should be in constant evolution. One of the sources for timely discovering of changes are documents published by specialized companies. As news documents contain mostly events, there are many approaches to extract information about instances and events in temporal context. However, there is a problem of detecting and removing inconsistencies in ontology built from text. We propose an approach based on time where we apply update patterns that change ontology according to the extracted events preserving their order, thus more precisely showing the ontology evolution. The reasoner is responsible for checking if the ontology is still consistent. Finally, conflict resolution rules are applied when necessary to restore the consistency. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Abramowicz W., Filipowska A., Piskorski J., Węcel K., Wieloch K. (2006). Linguistic suite for Polish cadastral system. In: 5th International Conference on Language Resources and Evaluation. Genoa, Italy, pp. 2518-2523. European Language Resources Association (ELRA).
  2. Cimiano P., Völker J. (2005). Text2Onto. A framework for ontology learning and data-driven change discovery. In: Proceedings of NLDB’0. Lecture Notes in Computer Science, vol. 3513, Springer, Alicante, 2005.
  3. Drozdzynski W., Krieger H.-U., Piskorski J., Schäfer U., Xu F. (2004). Shallow processing with unification and typed feature structures - foundations and applications. Künstliche Intelligenz, vol. 1, pp. 17-23.
  4. Haase P., Harmelen F., Huang Z., Stuckenschmidt H., Sure Y. (2005). A framework for handling inconsistency in changing ontologies. In: 4th International Semantic Web Conference, ISWC 2005 Galway. Eds. Y. Gil, E. Motta, R. Benjamins, M. Musen. Springer, LNCS, vol. 3729.
  5. Maedche A. (2002). Ontology Learning for the Semantic Web. The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science; SECS 665. Kluwer Academic Publishers, Boston.
  6. Magnini B., Negri M., Pianta E., Romano L., Speranza M., Serafini L., Girardi C, Bartalesi V., Sprugnoli R. (2005). From text to knowledge for the semantic web: The ONTOTEXT project. In: Semantic Web Applications and Perspectives. CEUR Workshop Proceedings. Eds. P. Bouquet, G. Tummarello. Trento.
  7. Piskorski J. (2005). Named-entity recognition for Polish with SProUT. In: Intelligent Media Technology for Communicative Intelligence: Second International Workshop - IMTCI 2004, Warsaw, Poland. Springer, LNCS, vol. 3490.
  8. Plessers P. (2006). An Approach to Web-based Ontology Evolution. Doctoral Dissertation, Department of Computer Science. Vrije Universiteit Brussel, Brussels.
  9. Plessers P., De Troyer O. (2006). Resolving inconsistencies in evolving ontologies. In: European Semantic Web Conference. Eds. Y. Sure, J. Domingue. Springer, LNCS, vol. 4011.
  10. Rogozan D., Paquette G. (2005). Managing ontology changes on the semantic web. In: Proceedings of 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’05), pp. 430-433. IEEE Computer Society, Washington, DC.
  11. Studer R., Benjamins R., Fensel D. (1998). Knowledge engineering: principles and methods. Data: Knowledge Engineering, vol. 25, no. 1-2, pp. 161-197.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu