BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Acedański Jan
Tytuł
Prognozowalność premii akcyjnej w warunkach adaptacyjnego uczenia się
Equity Premium Predictability under Adaptive Learning
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 60, s. 15-24, tab., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek
Słowa kluczowe
Adaptacyjne uczenie się, Prognozowanie stóp zysku akcji, Modele wyceny akcji, Ceny akcji
Adaptive learning, Forecasting the return rate of shares, Shares pricing models, Shares prices
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem pracy było pokazanie, że niewielkie odstępstwa od założenia o racjonalnych oczekiwaniach mogą prowadzić do prognozowalności premii akcyjnej. Do tego celu wykorzystano standardowy model Jermanna, w którym przy wyznaczaniu cen akcji koncepcję racjonalnych oczekiwań zastąpiono założeniem o adaptacyjnym uczeniu się (adaptive learning). Jego istotą jest to, że jednostki nie znają dokładnie mechanizmu kształtowania się cen akcji, ale uczą się go na podstawie wcześniejszych doświadczeń. W drugim punkcie artykułu omówiono związki przedstawionych badań z literaturą światową. Trzeci zawierał opisy modelu Jermanna oraz sposób doboru wartości parametrów. W czwartej części przedstawiono sposób wyznaczania cen akcji w przypadku racjonalnych oczekiwań i adaptacyjnego uczenia się. W kolejnej części zawarto wyniki badań prognozowalności premii akcyjnej w modelu RE oraz AL. Pokazano tam również dekompozycję współczynnika korelacji między premią akcyjną a wskaźnikiem DP wskazującą na przyczynę prognozowalności w modelu AL. W ostatnim punkcie podsumowano pracę. (fragment wstępu)

The paper shows that replacing the rational expectations hypothesis by an adaptive learning scheme within a standard DSGE Jermann's model significantly improves its ability to generate equity premium predictability. The effect appears due to increase in volatility of expected equity premium. Other important conclusions of financial variables remain virtually unchanged.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Acedański J., Ceny akcji w wybranych modelach makroekonomicznych w warunkach uczenia się podmiotów, referat wygłoszony na konferencji "Innowacje w finansach i ubezpieczeniach- metody matematyczne, ekonometryczne i informatyczne", Ustroń, 19-20.11.2008a.
  2. Acedański J., Wpływ zmian strukturalnych w gospodarce na cenę i poziom ryzyka oraz ceny aktywów, manuskrypt, AE Katowice 2008b, http://web2.ae.katowice.pl/jaced/publ.htm.
  3. Adam K., Marcet A., Nicolini J., Stock market volatility and learning, manuskrypt 2008.
  4. Carceles-Poveda E., Giannitsarou C., Asset pricing with adaptive learning, "Review of Economic Dynamics" 2008, vol. 11(3).
  5. Cochrane J., Asset pricing. Revised edition, Princeton University Press, Princeton-Oxford 2005.
  6. Evans G., Honkapohja S., Learning and expectations in macroeconomics, Princeton University Press, Princeton, Oxford 2001.
  7. Heer B., Maussner A., Dynamic general equilibrium modelling. Computational methods and applications, Springer, Berlin-Heidelberg 2005.
  8. Jermann U., Asset pricing in production economies, "Journal of Monetary Economics" 1998, vol. 41(2).
  9. Muth J., Rational expectations and the theory of price movements, "Econometrica" 1961, vol. 29.
  10. "Review of Financial Studies" 2008, vol. 21(4).
  11. Timmermann A., Excess volatility and predictability of stock prices in autoregressive dividendmodels with learning, "Review of Economic Studies" 1996, vol. 63.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu