- Autor
- Koralun-Bereźnicka Julia
- Tytuł
- Efekt sektorowy w wynikach finansowych przedsiębiorstw w wybranych krajach Unii Europejskiej na podstawie analizy skupień
Industry Effect in Financial Ratios of Enterprises in Selected European Union Countries through Cluster Analysis - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 60, s. 174-185, tab., rys., bibliogr. 14 poz.
- Tytuł własny numeru
- Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek
- Słowa kluczowe
- Efekt sektorowy, Wynik finansowy, Klastry, Wielowymiarowa analiza porównawcza, Analiza skupień
Industry effect, Financial performance, Business cluster, Multi-dimensional comparative analysis, Cluster analysis - Uwagi
- summ.
- Firma/Organizacja
- Unia Europejska (UE)
European Union (EU) - Abstrakt
- Celem podjętych w artykule badań było przeprowadzenie porównawczej analizy skupień wybranych krajów Unii Europejskiej w sektorach gospodarczych. Przedmiotem porównań było ukształtowanie skupień krajów pod względem zarówno ich liczby, liczebności, jak i wewnętrznej struktury. W konsekwencji tematem zainteresowania były również identyfikacja cech charakterystycznych powstałych skupień. Analiza ta, miała na celu wykrycie efektu sektorowego, a także efektu kraju jako czynników oddziałujących na wskaźniki finansowe przedsiębiorstw. (fragment tekstu)
The main aim of the research is to identify the industry effect as a factor influencing financial ratios of enterprises across selected EU countries. It is performed through a comparative cluster analysis based on enterprise performance within sectors. Both structure and the number of clusters are compared. As a result, the characteristic features of each cluster are revealed. The analysis involves 37 financial ratios calculated for each of the 13 sectors in 9 EU countries. The data was obtained from harmonised aggregated financial statements published by the European Commission in the BACH database. The methodology of the research involves multivariate statistical methods, including cluster analysis, k-means grouping and multidimensional scaling. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Analizy wielowymiarowe, materiały kursowe, StatSoft, Kraków 2006.
- BACH (Bank for the Accounts of Companies Harmonized), http://ec.europa.eu/cconomy finance7db_indicators/db_indicators8648_en.htm (15.05.2008).
- Borys T., Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, "Przegląd Statystyczny" 1978, 3.
- Cinca CS., Molinero C.M., Larraz J.L., Country and size effects in financial ratios: A European perspective, "Global Finance Journal" 2005, 16.
- Cooke T.E., The impact of size, stock market listing and industry type on disclosure in the annual reports of Japanese listed corporations, "Accounting and Business Research" 1992, 22.
- Gupta M.C., The effect of size, growth, and industry on the financial structure of manufacturing companies, "Journal of Finance" 1969, 24, s. 517-529.
- Ketz J.E., Doogar R.K., David E., A cross-industry analysis of financial ratios: comparabilities and corporate performance, Quorum Books 1990.
- Lesińska E., Skalowanie wielowymiarowe, [w:] STATISTICA PL dla Windows (Tom III): statystyki II, Statsoft, Kraków 1997.
- McLeay S., The ratio of means, the means of ratio and other benchmarks: an examination of characteristic financial ratios in the French corporate sector, "Finance. The Journal of the French Finance Association" 1986, 7.
- Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa 1977.
- Sagan A., Przykłady zaawansowanych technik analitycznych w badaniach marketingowych, www.statsoft.pl.
- Ward J.H., Hierarchical grouping to optimize an objective function, "Journal of the American Statistical Association" 1966, 58.
- Wishart D., Clustering methods for large data problems, "Bulletin of the International Statistical Institute, Proceedings Book" 1999, 1.
- Wishart D., k-Means clustering with outlier detection, mixed variables and missing values, Proceedings of the German Classification Society, 2001, www.clustan.com.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- pol
