BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wolny-Dominiak Alicja
Tytuł
Metody taryfikacji na przykładzie ubezpieczeń komunikacyjnych
Rating Systems for Setting Fair Premiums - Automobile Insurance Example
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 60, s. 506-514, tab., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek
Słowa kluczowe
Symulacja Monte Carlo, Odszkodowania, Ubezpieczenia komunikacyjne OC
Monte Carlo simulation, Compensation, Motor insurance
Uwagi
summ.
Abstrakt
W pracy rozpatrywane są statystyczne metody taryfikacji a priori z grupy procedur zwanych ogólnie procedurą minimalnego obciążenia (minimum bias procedure - MBP). W celu optymalnego wyboru poziomu wszystkich składowych w procesie taryfikacji a priori, w pracy zaproponowana została procedura bazująca na symulacji Monte Carlo analizująca zmiany przebiegu szkodowości w przypadku wystąpienia różnych rozkładów szkód. (fragment wstępu)

Insurance companies specialising in casualty insurance create their own rating systems for setting fair premiums for every risk for different kinds of insurance portfolios. The rating system is mostly based on the data analysis concerning the number and the value of claims for individuals or groups (classes) of insured people within a given portfolio. Based on a given rating system, the premium for a particular risk is calculated in two stages: a priori rating and a posteriori rating. In this paper, the process of a priori rating is analysed with the emphasis on minimum bias methods used for modelling the rating variables.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Anderson D., Feldblum S., Modlin C., Schirmacher D., Schirmacher E., Thandi N., A practitioner's guide to generalized linear models. A foundation for theory, interpretation and application, www.watsonwyatt.com, 2007.
  2. Bailey R.A., LeRoy J.S., Two studies in automobile insurance ratemaking, PCAS 1960, XLVII, s. 1-19.
  3. Fu L., Moncher R. B., Severity distributions for GLMs: gamma or lognormal? Evidence from Monte Carlo simulations, Casualty Actuarial Society Discussion Paper Program Casualty Actuarial Society, Arlington, Virginia 2004.
  4. Fu L., Wu Ch.P., General iteration algorithms for classification ratemaking, "Variance Journal" 2007, vol. 1, is. 2.
  5. McCullagh P., Neider J.A., Generalized linear models, Chapman & Hall/CRC, New York 1999.
  6. Mildenhall S., A systematic relationship between minimum bias and generalized linear models, PCAS 1999, LXXXVI, s. 394-487.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu