BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Biskup Dariusz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Analiza zależności w odniesieniu do danych regionalnych
Areal Data Dependence Analysis
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (23), 2009, nr 37, s. 84-92, rys., tab., bibliogr. 3 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Korelacja, Modele liniowe, Region, Analiza danych, Analiza zależności
Correlation, Linear models, Region, Data analysis, Dependency analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule omówione zostały wybrane metody analizy zależności występujące w danych mających charakter geograficzny. W pierwszej części przedstawiono miary opisowe pozwalające na stwierdzenie, czy w zbiorze danych występują zależności geograficzne, a więc czy regiony sąsiadujące ze sobą mają wyższe prawdopodobieństwo występowania podobnych wartości cechy. W drugiej części referatu zaprezentowano uogólnione mieszane modele liniowe oraz modele autoregresji warunkowej (CAR) dla danych regionalnych. (abstrakt oryginalny)

The paper presents several applications of regional data analysis methods. It introduces two descriptive measures of regional association: Moran's C and Geary's. They are applied to measure regional association of unemployment and crime rates. In the second part of the paper, generalized linear mixed models are applied to create a crime risk map for the Lower Silesia region. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Banerjee S., Carlin B.P., Gelfand A.E., Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Chapman & Hall/CRC 2003.
  2. Dey D.K., Ghosh S.K., Mallick B.K. (red.), Generalized Linear Models: A Bayesian Perspective, Marcel Dekker, New York 2000.
  3. http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/wroc/ASSETS_07p_03_01.pdf.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu