BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Pavlik Martin (Urząd Podatkowy Republiki Słowackiej)
Tytuł
The Usage of Dummy Variable for VAT Forecasting of the Tax Administration in the Slovak Republic
Wykorzystanie zmiennych sztucznych w prognozowaniu podatku VAT w analizie wpływów podatkowych na Słowacji
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (21), 2008, nr 6, s. 41-53, rys., tab., bibliogr. 18 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Zarządzanie podatkami, Prognozowanie, Podatek od wartości dodanej (VAT), Dochód podatkowy
Tax administration, Forecasting, Value Added Tax (VAT), Tax revenue
Uwagi
streszcz.
Kraj/Region
Słowacja
Slovak Republic
Abstrakt
Prognozowanie jest ważną częścią aktywności działu analizy wpływów podatkowych w Tax Directorate Ministerstwa Finansów Republiki Słowackiej w Bańskiej Bystrzycy. Celem artykułu jest pokazanie, jak modele SARMA, ARCH, GARCH mogłyby zostać użyte do krótkoterminowego prognozowania w miesięcznych cyklach. Prognozowanie jest konieczne dla skarbu państwa. Według naszych przewidywań, skarb państwa planuje krótkoterminową zagregowaną płynność na poziomie kraju. Podatkowa reforma w 2004 r. niepokojąco skomplikowała prognozowanie. Z tego powodu zastosowaliśmy korektę z użyciem dodatkowej zmiennej zaprezentowaną w niniejszym artykule. Taka sama korekta została wprowadzona do modelu podatku VAT i do wszystkich modeli użytych w Tax Directorate. Modele przedstawione w artykule są próbką modeli rozwiniętych w dziale analizy wpływów podatkowych. (abstrakt oryginalny)

The State Treasury was established by State Treasury Act in 2002. The Act ordered the Tax Directorate of the Slovak Republic to send the tax forecasts to the State Treasury. The act does not specify the form how forecasts should be sent. We send forecasts on a monthly basis for the next three months. The closest month is forecast per day. The aim of the article is to show how we make monthly forecasts. The fact that tax forecasts are made on a monthly basis influenced the explanatory variables. Classical macroeconomic variables cannot be used, because they are not observed on a monthly basis. Moreover, another very important fact that influenced the forecasts is the Tax Reform from 2004 and the acceptance of the Slovak Republic for a member of the European Union. (fragment of text)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Act Nr. 222/2004 Z.z. o dani z pridanej hodnoty.
  2. Act Nr. 289/1995 Z.z. o dani z pridanej hodnoty.
  3. Act Nr. 291/2002 Z.z. o Štátnej pokladnici.
  4. Arlt J., Arltová M., Ekonomické časové řady, Grada, Praha 2006.
  5. Arlt J., Arltová M., Finanční časové řady, Grada, Praha 2003.
  6. Davidson R., Mackinnon J.G, Estimation and Inference in Econometrics, Oxford University Press, New York 1993.
  7. Eviews 5.1 Command and programming reference.
  8. Granger C. W. J., Forecasting in business and economics, Academic Press, San Diego 1989.
  9. Hamilton J.D., Time Series Analysis, Princeton, Princeton 1994.
  10. Hatrák M.. Ekonometrické metódy I, Ekonóm, Bratislava 1995.
  11. Hatrák M., Ekonometrické metódy II, Ekonóm, Bratislava 1995.
  12. Hayashi F., Econometrics, Princeton University Press, Princeton 2000.
  13. http://jaspi.justice.gov.sk.
  14. Krajčír Z., Králová J., Livermore S., Prognózovanie dane z pridanej hodnoty v SR, www. finance.gov.sk.
  15. Lukáčik M., Lukáčiková A., Szomolányi K., Ekonometrické prognózovanie importu SR, „Ekonomické Rozhľady” 2/2007, Bratislava.
  16. Vogelvang, B. Econometrics Theory and Applications with Eviews, Financial Times Prentice Hall, 2005.
  17. www.drsr.sk.
  18. www.mpavlik.net.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1507-3866
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu