- Autor
- Biskup Dariusz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Pomiar zależności między zjawiskami mierzonymi na różnych poziomach agregacji przestrzennej
Measuring Relationships Among Phenomena Measured on Various Levels of Spatial Aggregation - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (21), 2008, nr 6, s. 76-94, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
- Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Poziom zanieczyszczenia, Estymacja, Korelacja, Miara zależności, Zanieczyszczenie środowiska, Analiza danych, Analiza przestrzenna
Level of contamination, Estimation, Correlation, Measures of dependence, Environmental pollution, Data analysis, Spatial analysis - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W artykule podjęto problem predykcji poziomów zanieczyszczenia powietrza w sytuacji, gdy analizowane jest jednocześnie kilka rodzajów zanieczyszczeń. Poziom zanieczyszczenia środowiska jest zjawiskiem, które analizować można w wymiarze przestrzennym, w którym zakłada się na ogół, że wielkość korelacji poziomu zanieczyszczenia pomiędzy punktami pomiarowymi jest zależna od odległości pomiędzy nimi. (fragment tekstu)
The paper describes the problem of spatial data measured at disparate resolutions. One set of data is point-referenced and the other is areal. The problem of reconciliation of these types of data is illustrated with the measurement of the correlation coefficient between environmental pollution and cancer rates. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Banerjee S., Carlin B.P., Gelfand A.E., Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Chapman & Hall/CRC 2003.
- Banerjee S., Gelfand A.E., Prediction, Interpolation and Regression for Spatially Misaligned Data, „The Indian Journal of Statistics” 2002, vol. 62, s. 227-245.
- Błaszczyk J., Pudełko M., Cisar K., Nowotwory złośliwe w województwie dolnośląskim w roku 2003, Dolnośląski Rejestr Nowotworów, Wrocław 2005.
- Cressie N., Kriging Nonstationary Data, „Journal of the American Statistical Association” 1986, 81, 625-634.
- Raport o stanie środowiska w województwie dolnośląskim w 2003 roku, Biblioteka Monitoringu Środowiska, Wrocław 2004.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1507-3866 - Język
- pol
