BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kosiorowski Daniel (Cracow University of Economics, Poland / Kolegium Ekonomii, Finansów i Prawa)
Tytuł
Robustness of Depth Based Classification Rules
Źródło
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 2009, t. 228, s. 187-196, tab., rys., bibliogr. 7 poz.
Tytuł własny numeru
Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications
Słowa kluczowe
Koncepcja głębi danych, Metody klasyfikacyjne, Statystyka, Analiza statystyczna
Data depth concept, Classification methods, Statistics, Statistical analysis
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
W referacie proponujemy kilka reguł klasyfikacyjnych wykorzystujących funkcje głębi. Badamy ich właściwości m. in. na różnych zbiorach danych generowanych przez wielowymiarowe skośne rozkłady, rozkłady o tłustych ogonach i mieszaniny takich rozkładów. Dyskutujemy także regułę pozwalającą na wybór właściwej liczby klas A₁,...,Aҝ stanowiących podział zbioru danych A. (abstrakt oryginalny)

In this paper we propose several classification rules based on data depth concept. We study a performance of the propositions on various multivariate data sets Dilated from skewed, fat tailed distributions and mixtures of them. We discuss also a rule allowing for choosing a correct number of classes А₁,..., Aҝ portioning the data set A. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Dyckerhoff R. (2004), Data Depths Satisfying the Projection Property, Allgemeines Statistisches Archiv, 88, p. 163-190.
  2. Jajuga K. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa.
  3. Hoberg R., Mosler K. (2003), Classification based on data depth, Bulletin of the ISI 54th Session.
  4. Hoberg R., Mosler K. (2006), Data analysis and classification with the zonoid depth, [in:] R. Liu, R. Serfling, D. Souvaine, eds., Data Depth: Robust Multivariate Analysis, Computational Geometry and Applications, American Mathematical Society, 2006,49-59.
  5. Krzyśko M. (2006), Modele Klasyfikacyjne, referat plenarny na konferencji MSA 2006, Łódź.
  6. Rousseeuw P. J., Leroy, A. M. (1987), Robust Regression and Outlier Detection, Willey, New York.
  7. Zuo Y. (2003), Projection Based Depth Functions and Associated Medians, The Annals of Statistics, 31(5): 1460-1490, 2003.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0208-6018
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu