BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Montero Jose-Maria (University of Castilla-La Mancha, Spain), Larraz Beatriz (University of Castilla-La Mancha, Spain), Fernandez-Aviles Gema (University of Castilla-La Mancha, Spain)
Tytuł
Estimating Housing Prices : Kriging and Cokriging as an Alternative
Estymacja cen domów : kriging i cokriging jako alternatywa
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (15), 2008, nr 7 (1207), s. 57-68, rys., tab., bibliogr. 18 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Estymacja, Rynek nieruchomości, Ceny nieruchomości, Analiza danych
Estimation, Real estate market, Real estate prices, Data analysis
Uwagi
streszcz.
Kraj/Region
Toledo
Abstrakt
Podejście modelowe jest tradycyjnie wykorzystywane do szacowania cen nieruchomości. Istnieje również podejście alternatywne, tj. wywodzące się z analizy danych, które zawiera m.in. metody oparte na ważeniu odwrotnej odległości, kriging i cokriging. Ostatnie dwie dają doskonałe wyniki, ponieważ biorą pod uwagę strukturę zależności przestrzennej występującą w danych. W opracowaniu pokazano, jak działają obie wspomniane metody i wyprowadzono równania odpowiednio do analizowanych sytuacji. Przedstawiono dwie różne aplikacje w odniesieniu do rynku nieruchomości w Toledo (Hiszpania). (abstrakt oryginalny)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Anderson S.T., West S.E. (2006), Open Space, Residential Property Values, and Spatial Context, „Regional Science and Urban Economics" 36(6), p. 773-789.
  2. Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Boston.
  3. Case B., Clapp J.M., Dubin R.A., Rodríguez M. (2004), Modeling Spatial and Temporal House Price Patterns: A Comparison of Four Models, „Journal of Real Estate Finance and Economics" 29 (2), p. 167-191.
  4. Chiles J.P., Delfíner P. (1999), Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley & Sons, New York.
  5. Clapp J.ML, Kim H.J., Gelfand A.E. (2002), Predicting Spatial Patterns of House Prices Using LPR and Bayesian Smoothing, „Real Estate Economics" 30(4), p. 505-532.
  6. Cressie N (1993), Statistics for Spatial Data, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, Inc., New York.
  7. Emery X. (2000), Geo estadística Lineal, Departamento de Ingeniería de Minas, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile, Chile.
  8. Gámez M., Montero J.M., García N. (2000), Kriging Methodology for Regional Economic Analysis: Estimating the Housing Price in Albacete, „International Advances In Economic Research" 6 (3), p. 438-451.
  9. Gelfand A.E., Ecker M.J., Knight J.R., Sirmans C.F. (2004), The Dynamics of Location in Home Price, „Journal of Real Estate Finance and Economics" 29 (2), p. 149-166.
  10. Goovaerts P. (1997), Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University Press, New York.
  11. Haining R. (1986), Spatial Models and Regional Science: A Comment on Anselin's Paper and Research Directions, „Journal of Regional Science" 26, p. 793-798.
  12. Matheron G. (1965), Les Variables Régionalisées et leur Estimation. Une Application de la Théorie des Functions Aléatories aux Sciences de la Nature, Masson & Cie, Paris.
  13. Montero Lorenzo J.M. (2004), El Precio Medio del Metro Cuadrado de la Vivienda: Una Aproximación desde la Perspectiva de la Geo estadística, „Estudios de Economía Aplicada" 22-3, p. 675-693.
  14. Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006a), Estimación Espacial del Precio de la Vivienda Mediante Métodos de Krigeado, „Revista Estadística Española" 48 (162), p. 201-240.
  15. Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006b), Estimating Housing Prices: Kriging the Mean - Research Note, „International Advances in Economic Research" 12 (2), p. 419.
  16. Montero Lorenzo J.M., Larraz Iribas B. (2006c), Cokriging Versus Univariate Interpolation Methods: An Application to the Premises Market, „International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3)", p. 223-226.
  17. Sinclair A.J., Blackwell G.H. (2002), Applied Mineral Inventory Estimation, Cambridge University Press, Cambridge.
  18. Wackernagel H. (2003), Multivariate Geostatistics. An Introduction with Applications, 3a Ed. Springer-Verlag, Berlin.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu