BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Grabowski Mariusz (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie / Wydział Zarządzania)
Tytuł
Wykorzystanie metod eksploracyjnej analizy tekstu do identyfikacji kluczowych zagadnień zawartych w dużych zbiorach publikacji naukowych
Application of Text Mining Methodology to Identification of Key Issues Contained in Huge Sets of Scientific Publications
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (15), 2008, nr 7 (1207), s. 256-263, tab., rys., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Eksploracja tekstu, Taksonomia, Analiza taksonomiczna, Metody statystyczne, Badania naukowe
Text mining, Taxonomy, Taxonomic analysis, Statistical methods, Scientific research
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem badań opisanych w niniejszym artykule jest wykorzystanie EAT do identyfikacji kluczowych obszarów rozważań teoretycznych dziedziny systemów informacyjnych zarządzania. (fragment tekstu)

The development of data storage and retrieval tools, observed over the last decade, resulted in the increase of data availability - the text documents in particular. This increased availability enables the detailed analysis of huge sets of documents. The paper presents the use of text mining methods to identify the key theoretical issues in management information systems field. As a research sample abstracts and keywords will be used from all research papers published over the 30-year period (1997-2006) in top ranking research paper of management information systems field - MIS Quarterly. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Ackoff R.L. (1967), Management Misinformation Systems, „Management Science", December, vol. 14, nr 4, s. 147-156.
  2. Benbasat I., Weber R. (1996), Research Commentary: Rethinking „Diversity" in Information Systems Research, „Information Systems Research", December, vol. 7, nr 4, s. 389-399.
  3. Bertalanffy von L. (1968), General System theory: Foundations, Development, Applications, George
  4. Brazil 1er. New York. Checkland P. (1981), Systems Thinking, Systems Practice, Wiley, Chichester.
  5. Checkland P., Holwell S. (1998), Information, Systems and Information Systems, Wiley, Chichester.
  6. Hearst M. (2003), What is Text Mining?, October, http://www.sims.berkeley.edu/hearst/text-mining. html, (odczytano dn. 20.03.2007).
  7. Hearst M. (1999), Untangling Text Data Mining. „Proceedings of ACL'99: the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics", University of Maryland, June 20-26, (invited paper), http://www.ischool.berkeley.edu/hearst/papers/acl99/acl99-tdm.html, (odczytano dn. 20*03.2007).
  8. Laudon K.C., Laudon J.P. (2002), Management Information Systems. Managing the Digital Firm, Prentice-Hall, Upper Saddle River.
  9. Lyytinen K., King J.L. (2004), Nothing At The Center?: Academic Legitimacy in the Information Systems Field, „Journal of the Association for Information Systems", vol. 5, nr 6, s. 220-246.
  10. Manning C., Schütze H. (1999), Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, Cambridge.
  11. Witten I.H., Frank E. (2000), Data Mining, Morgan-Kaufmann, New York.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu