BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Renaud Dominique (LGECO - INSA de Strasbourg, Strasbourg, Francja), Zanni-Merk Cecilia (LGECO - INSA de Strasbourg, Strasbourg, Francja), Bouche Philippe (LGECO - INSA de Strasbourg, Strasbourg, Francja), Gartiser Nathalie (LGECO - INSA de Strasbourg, Strasbourg, Francja), Rousselot Francois (LGECO - INSA de Strasbourg, Strasbourg, Francja)
Tytuł
A Strategy for Reasoning with Close Knowledge Bases : Application to Knowledge Bases on SMEs
Strategia wnioskowania w heterogenicznych bazach wiedzy : zastosowanie w bazach wiedzy małych i średnich przedsiębiorstw
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (16), 2010, nr 104, s. 25-33, rys., bibliogr. 13 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Business Informatics
Tytuł własny numeru
Data Mining and Business Intelligence
Słowa kluczowe
Metody zarządzania wiedzą, Ontologia, Systemy multiagentowe, Systemy z bazą wiedzy, Małe i średnie przedsiębiorstwa
Knowledge management methods, Ontology, Multi-agent system, Knowledge based systems, Small business
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
W artykule przedstawiono próbę rozwiązania problemu zarządzania heterogeniczną bazą wiedzy przy zachowaniu jej zawartości. Problem ten występuje w sytuacji, gdy mamy zamiar połączyć kilka ontologii o zbliżonej tematyce i różnej szczegółowości. W artykule opisano system korzystający ze strategii pozwalającej na minimalizację konfliktów w agregacji zbliżonych i heterogenicznych pojęć. Prace te wykonano w ramach projektu MAEOS wspomagającego tworzenie i modelowanie baz wiedzy dla małych i średnich przedsiębiorstw.(abstrakt oryginalny)

One of the major difficulties encountered when building a real system for handling heterogeneous knowledge bases (KB) with close topics is to combine them without sacrificing the specificity of their contents. The resolution of this difficulty raises some issues about combining multiple ontologies. The largest part of these issues is directly related to the existing mismatches among KBs with close contents. This paper describes a system that uses a compound strategy for minimizing the number of cases of mismatch in the aggregation of close and heterogeneous knowledge. This work is conducted in the context of the MAEOS project about the modeling of the support to the organizational and strategic development of small and medium enterprises (SMEs).(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Choi N., Song I.-Y., Han H., 2006, A survey on ontology mapping, SIGMOD Record, Vol. 35, No. 3, pp. 34-41.
  2. Colomb R.M., Ahmad M.N. (2007), Merging ontologies requires interlocking institutional worlds, Applied Ontology, Vol. 2, No. l.
  3. De Bruijn J., Ehrig M., Feier C., Martíns-Recuerda F., Scharffe F., Weiten M. (2006), Ontology mediation, merging, and aligning, [in:] Semantic Web Technologies, Eds. J. Davies, R. Studer, P. Warren, John Wiley & Sons.
  4. Flouris G., Manakanat D., Kondylakis H., Plexousakis D., Antoniou G. (2007), Ontology change: classification and survey, [in:] The Knowledge Engineering Review, Vol. 2, Cambridge University Press, pp. 117-152.
  5. Hameed A., Preece A., Sleeman D. (2004), Ontology reconciliation, [in:] Handbook on Ontologies, Eds. S. Steffen, R. Studer, Springer, Berlin.
  6. Hill E.F. (2003), JESS in Action: Java Rule-Based Systems, Manning Publications, Greenwich, USA.
  7. Klein M. (2001), Combining and relating ontologies: An analysis of problems and solutions, [in:] UCAI'01, Workshop on Ontologies and Information Sharing, Eds. G.A. Perez, M. Gruninger, H. Stuckenschmidt, M. Uschold, Seattle, WA, pp. 53-62.
  8. Maedche A., Motik B., Silva N., Volz R. (2002), MAFRA: A mapping framework for distributed ontologies, [in:] EKAW'2002, Proceedings of the 13"" International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2473, Springer Verlag.
  9. Noy N., Musen M.A. (1999), SMART: Automated support for ontology merging and alignment, [in:] KAW 1999, Proceedings of the Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management, Eds. B.R Gaines., B. Kremer, M. A. Musen Banff, Alberta, Canada.
  10. OWL-DL, 2004. http://www.w3.org/TR/owl-guide/.
  11. Renaud D., Bouche P., Gartiser N., Zanni-Merk C., Michaud H.-P. (2009), Knowledge Transfer for Sup-porting the Organizational Evolution of SMEs A Case Study, International Conference on Innovation through Knowledge Transfer 2009 (InnovationKT), Hampton Court, UK.
  12. Renaud D., Zanni-Merk C., Rousselot F. (2009), A compound strategy for ontologies combining, [in:] KEOD 2009. Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development, INSTICC Press, Funchal, Madeira, Portugal.
  13. Visser P.R.S., Jones D.M., Bench-Capon T.J.M., Shave M.J.R. (1997), An analysis of ontology mismatches: Heterogeneity versus interoperability, [in:] AAAI1997Spring Symposium on Ontological Engineering, Stanford University Press, Stanford, CA.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1507-3858
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu