- Autor
- Jałowiecka Ewa (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie), Majewski Edward (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie), Orłowski Arkadiusz (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie), Wąs Adam (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie)
- Tytuł
- Identyfikacja grup największego ryzyka wystąpienia nieprawidłowości we wnioskach o dopłaty obszarowe w 2004 r.
The Highest Risk Groups Identification in Applications for Direct Payments in 2004 - Źródło
- Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2008, T. 10, z. 3, s. 234-239, rys., tab., bibliogr. 3 poz.
- Słowa kluczowe
- Dopłaty dla rolnictwa, Ocena ryzyka, Gospodarstwa rolne, Metoda graficzna
Payments for agricultural, Risk assessment, Arable farm, Graphical method - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Rzetelność i wiarygodność danych umieszczonych w składanych wnioskach o dopłaty obszarów wpływa na przewidywalność gospodarczą regionu, z którego pochodzą. Większa przewidywalność gospodarcza regionu przekłada się na jego większą konkurencyjność w porównaniu z innymi regionami w obrębie Unii Europejskiej. W pracy przedstawiono wyniki zastosowania metody graficznej prezentacji wyników kontroli w funkcji powierzchni gospodarstw i liczby działek składających się na gospodarstwo w celu wykrycia ewentualnych zależności, które mają charakter nieliniowy lub lokalny w ujęciu regionalnym i całego państwa. W badaniach wykorzystano dane źródłowe pochodzące z kontroli terenowych przeprowadzonych przez ARiMR w 2004 roku, którymi objęto 5% wszystkich gospodarstw, których dotyczyły złożone wnioski o dopłaty obszarowe. (abstrakt oryginalny)
Quality of data provided in applications submitted for direct payments is an important factor affecting predictability of economical situation of a region where a given area is located. Better predictability means better competitiveness as compared to other regions within European Union. In this paper, an application of graphical methods to present results of quality assessments as functions of an area size and a number of separated pieces is given. This method can help to identify correlations that have nonlinear or local character for a region or the whole country. Data used in our analysis are taken from a survey performed by ARMiR in 2004 on 5% of all farms applying for direct payments. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Praca zbiorowa. 2004: Płatności bezpośrednie w UE jako instrument wsparcia sektora rolnego - przeszłość, teraźniejszość i przyszłość. FAPA, Warszawa.
- Jałowiecka E., Majewski E., Orłowski A., Wąs A. 2007: Ocena wiarygodności danych w deklaracjach o przyznanie dopłat obszarowych w 2004 roku. Roczniki Naukowe SERIA, Tom IX, Zeszyt 1, Warszawa - Poznań - Kraków.
- Majewski E., Orłowski A., Wąs A. 2005: Analiza wyników kampanii kontrolnej w roku 2004 pod kątem wystąpienia nieprawidłowości, w celu ustalenia grup gospodarstw obarczonych największym ryzykiem. Ekspertyza dla ARiMR, praca niepublikowana.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1508-3535
- Język
- pol
