- Autor
- Dudek Andrzej (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Techniki wizualizacji tekstu z wykorzystaniem chmur znaczników i drzew znaczników
Text Visualization Techniques with the Use of Tag Clouds and Tree Clouds - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 86, s. 85-92, rys., bibliogr. 11 poz.
- Tytuł własny numeru
- Wizualizacja wyników badań marketingowych : podejścia, metody i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Programy graficzne, Badania marketingowe, Wizualizacja danych
Graphics software, Marketing research, Data visualisation - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Artykuł składa się z czterech części: pierwsza opisuje techniki wizualizacji za pomocą chmur znaczników, druga - chmur słów wraz z przykładami ich konkretnych realizacji, trzecia opisuje stosunkowo nową ich odmianę - drzewa znaczników, a czwarta proponuje obszary zastosowań tych technik w badaniach marketingowych i przedstawia uwagi końcowe. (fragment tekstu)
Traditional data visualization techniques in a widely-mentioned multivariate statistical analysis require input in form of numerical data, most often - data matrices. The visualization of text data has never been considered in literature of subject and wording "text visualization" has been treated as an oxymoron. The situation has changed due to the expansion of the Internet and growing in exponential rate, number of world-wide-web pages. In the last few years such techniques as tag clouds, word clouds and tree clouds have appeared and gained a rapid popularity. In the article, creation of tag clouds, tag trees and tree clouds algorithms are described along with the various forms of tag clouds realization examples. The main areas of the usage of those techniques in marketing research are also proposed. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Barthelemy J.P., Luong N.X., Sur la topologie d'un arbre phylogenetique: aspects theoriques, algorithmes et applications l'analyse de donnees textuelles, "Mathematiques et Sciences Humaines" 1987, 100, p. 57-80.
- Bock H.-H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
- Cilibrasi R., Vitanyi P. , The Google Similarity Distance, IEEE/ACM Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2007.
- Fujimura K., Fujimura S., Matsubayashi T., Yamada T., Okuda H., Topigraphy: Visualization for Largescale Tag Clouds, Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web, 2008.
- Gambette P., Veronis J., Visualising a Text with a Tree Clouds, Proceedings of XI International Federation of Classification Conference, w druku.
- Gascuel O., Levy D., A Reduction Algorithm for Approximating a (Nonmetric) Dissimilarity by a Tree Distance. Journal of Classification 1996, 13(1), p. 129-155.
- Hassan-Montero Y., Herrero-Solana V., Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces, InSciT2006.
- Kaser O., Lemire D., TagCloud Drawing: Algorithms for Cloud Visualization, Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web, 2007.
- Mickiewicz A., Pan Tadeusz, czyli Ostatni Zajazd na Litwie. Historja szlachecka z r. 1811 i 1812, we dwunastu księgach wierszem, Paryż 1834.
- Saitou N., Nei M., The Neighbor-Joining Method: a New Method for Reconstructing Phylogenetic Trees, Molecular Biology and Evolution 1987, 4, p. 406-425.
- Veronis J., Hyperlex, Lexical Cartography for Information Retrieval, Computer, Speech and Language 2004, 18(3), p. 223-252.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- pol
