- Autor
- Pełka Marcin (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych
Approaches in Symbolic Multidimensional Scaling - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 86, s. 133-142, tab., bibliogr. 9 poz.
- Tytuł własny numeru
- Wizualizacja wyników badań marketingowych : podejścia, metody i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Skalowanie wielowymiarowe, Badanie rynku
Multidimensional scaling, Market research - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W artykule zaprezentowano możliwe podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. Wskazano również na problemy i ograniczenia, jakie mogą występować w każdym z podejść. W opracowaniu na podstawie symulacyjnych danych symbolicznych wygenerowanych z wykorzystaniem funkcji cluster.Gen pakietu clusterSim oraz zbioru danych symbolicznych z programu SODAS przedstawiono podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. (fragment tekstu)
The aim of the paper is to present and compare approaches in symbolic multidimensional scaling for symbolic data. The article presents basic terms of symbolic data analysis, the classical, hybrid and symbolic approach for symbolic multidimensional scaling. The article also presents results obtained with these approaches on artificial symbolic data and data from SODAS software. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bock H.-H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
- Denoeux T., Masson M., Multidimensional Scaling of Interval-Valued Dissimilarity Data. "Pattern Recognition Letters" 2000 vol. 21, issue 1, s. 83-92.
- Diday E., Billard L., Symbolic Data Analysis. Conceptual Statistics and Data Mining, Wiley, Chichester 2006.
- Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E., Multidimensional Scaling of Interval Dissimilarities. "Econometric Report" 2005 nr 15, Erasmus University, Rotterdam 2005.
- Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E., I-Scal: Multidimensional Scaling of Interval Dissimilarities, "Computational Statistics and Data Analysis" 2006 vol. 51, s. 360-378.
- Pełka M., Metody skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, AE, Wrocław 2007a, s. 178-185.
- Pełka M., Zastosowanie nieliniowego odwzorowania Sammona dla obiektów symbolicznych do wstępnej oceny konkurencyjności, [w:] Badanie konkurencji i konkurencyjności przedsiębiorstw i produktów na rynku, S. Mynarski (red.), UE, Kraków 2007b, s. 135-142.
- Pełka M., Dudek A., SymScal: metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 7 (1207), UE, Wrocław 2008, s. 454-461.
- Walesiak M., Dudek A., ClusterSim package, http://www.R-project.org, 2008.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- pol
