BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Smoluk Antoni
Tytuł
O definicji wartości modalnej
On Definition of Mode
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria (4), 1997, nr 750, s. 9-14, bibliogr. 10 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Prawdopodobieństwo, Rozkład prawdopodobieństwa, Teoria prawdopodobieństwa
Probability, Probability distributions, Probability theory
Uwagi
summ.
Abstrakt
Wartość modalna, dominanta, wartość najczęstsza, czyli po prostu moda, jest parametrem pozycyjnym informującym o rozkładzie prawdopodobieństwa. Zamiast "rozkład prawdopodobieństwa" będziemy używali synonimicznego wyrażenia "miara probabilistyczna", skróconego do jednego słowa: "miara", bo o innych niż probabilistyczne mowy tu nie będzie. A więc czym jest moda miary μ? Na początek, przed ścisłą definicją tego pojęcia, zauważmy, że nie wszystkie parametry pozycyjne określa się dla każdej miary. Są miary, dla których wartość średnia jest określona, są też takie, dla których nie jest określona - bo nie istnieje. Podobnie jest z odchyleniem standardowym i momentami wyższego rzędu. A więc dla pewnych miar wartość modalna istnieje, dla innych nie istnieje. (fragment tekstu)

In statistics there is not a good and exact - from mathematical point of view - definition of mode. In the paper there is given some proposition of a general definition of mode to fill up this embarrassing gap. (short original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Fisz M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Warszawa: PWN 1958.
  2. Geliert W., Kästner H., Neuber S. (red.): Lexikon der Mathematik. Leipzig: Bibliographisches Institut 1977.
  3. James R.C. (ed.): Mathematics - Dictionary (four edition). New York: Van Nostrand Reinhold Company 1976.
  4. Pearson E.S., Kendall M.G. (ed.): Studies in the History of Statistics and Probability. London: Griffin. 1970.
  5. Pearson K.: Skew variation in homogeneous material. "Philosophical Transactions' of the Royal Society" 1895. Seria A. Tom 186, s. 343 i nast.
  6. Smoluk A.: Metody numeryczne. Wrocław: Akademia Ekonomiczna 1996.
  7. Wielka encyklopedia powszechna PWN. Tom 7. Warszawa: PWN 1966.
  8. Winogradow I.M. (red.): Matiematiczeskaja Encikiopiedija. Tom 3. Moskwa: Izdatielstwo "Sowietskaja Encikiopiedija" 1982.
  9. Yule G.U.: Wstęp do teorii statystyki. Warszawa: Nakład Gebethnera i Wolffa 1921 (tłum. z angielskiego Z. Limanowski).
  10. Zubrzycki S.: Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Warszawa: PWN 1966.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1428-1163
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu