BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bąk Andrzej
Tytuł
Estymacja parametrów modelu conjoint analysis metodą monotonicznej analizy wariancji
Parameters Estimation in Conjoint Analysis Model with the Monotonic Analysis of Variance
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (1), 1998, nr 765, s. 50-55, tab., bibliogr. 12 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Metoda conjoint, Pomiar wieloczynnikowy, Analiza wariancji
Conjoint method, Conjoint analysis, Variance analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
Estymacja parametrów modelu conjoint analysis1 jest jednym z najważniejszych etapów w całej procedurze pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych. Jej celem jest znalezienie wartości użyteczności cząstkowych zbioru obiektów (produktów lub usług) na podstawie znanego uporządkowania (kolejności rangowej) tych obiektów. Źródłem wiedzy o kolejności rangowej analizowanych obiektów są najczęściej badania ankietowe wybranego segmentu rynku, w których respondenci, kierując się własnymi preferencjami, oceniają przedstawione propozycje. (fragment tekstu)

The paper presents monotonie analysis of variance (MONANOVA) as a parameters estimation method in conjoint analysis procedure. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Carroll J.D., Green P.E. (1995): Psychometric Methods in Marketing Research: Part I, Conjoint Analysis. "Journal of Marketing Research", 32 (November), s. 385-391.
  2. Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977): Wprowadzenie do psychologii matematycznej. Warszawa, PWN.
  3. Czermiński J.B., Iwasiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. (1992): Metody statystyczne dla chemików. Warszawa, PWN.
  4. Green P.E., Rao V.R. (1971): Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data. "Journal of Marketing Research", 8 (September), s. 103-123.
  5. Green P.E., Srinivasan V. (1978): Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. "Journal of Consumer Research", 5 (September), s. 103-123.
  6. Kruskal J.B. (1964a): Multidimensional Scaling by Optimizing Goodness of Fit to a Nonmetric Hypothesis. "Psychometrika", 29 (1), s. 1-27.
  7. Kruskal J.B. (1964b): Nonmetric Multidimensional Scaling: a Numerical method. "Psychometrika", 29 (2), s. 115-129.
  8. Kruskal J.B. (1965): Analysis of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of the Data. "Journal of the Royal Statistical Society", 27 (2), s. 251-263.
  9. Luce R.D., Tukey J.W. (1964): Simultaneous Conjoint Measurement: a New Type of Fundamental Measurement. "Journal of Mathematical Psychology", 1 (February), s. 1-27.
  10. Shepard R.N. (1962): The Analysis of Proximities: Multidimensional Scaling with an Unknown Distance Function. "Psychometrika", 27, s. 125-139, 219-246.
  11. Torgerson W.S. (1958): Theory and Methods of Scaling. New York, Wiley.
  12. Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa, PWN.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu