- Autor
- Czekała Mariusz
- Tytuł
- Heteroscedastyczność i rozkład ilości rekordów
Heteroscedaticity and the Distribution of the Number of Records - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (1), 1998, nr 765, s. 111-117, rys., bibliogr. 7 poz.
- Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Modele ekonometryczne, Zmienne losowe
Econometric models, Random variable - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W pracy zaprezentujemy test na heteroscedastyczność, który nie jest oparty na drugich momentach, a z uwagi na niezależność testu od rozkładu składnika losowego test ten jest uniwersalny ze względu na rozkład. Może on być bez trudu zastosowany do sytuacji modelu zarówno liniowego, jak i nieliniowego. Zakładamy, że próba jest duża oraz reszty dobrze przybliżają składnik losowy. (fragment tekstu)
In the paper we consider non-linear econometric model. We present the opportunity of testing the hypothesis about homoscedasticity using the distribution of the number of records. This distribution is asymptotically normal. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
- Czekała M.: Test for the Type of Distribution Using Order Statistics. Proceedings of the XVIII Seminar on Stability Problems of Stochastic Models. Hajduszoboszlo 1997 (to appear).
- Galambos J.: The Asymptotic Theory of Extreme Order Statistics. New York: Wiley 1978.
- Jakubczyc J.: Jednorównaniowe modele ekonometryczne. Warszawa: PWE 1982.
- Theil H.: Zasady ekonometrii. Warszawa: PWN 1979.
- Welfe A.: Ekonometria. Warszawa: PWE 1995.
- White H.: Non-linear Regression on Cross-Section Data. "Econometrica" 1980 nr 5 (vol. 48).
- White H., Domowitz I.: Non-linear Regression with Dependent Observations. "Econometrica" 1984 nr 1 (vol. 52).
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Język
- pol