BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dębska Barbara (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza), Guzowska-Świder Barbara (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza)
Tytuł
Algorytmy generowania reguł z baz danych analitycznych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1998, nr 787, s. 93-97, rys., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
Słowa kluczowe
Bazy danych, Data Mining, Algorytmy
Databases, Data Mining, Algorithms
Abstrakt
Przedstawione w niniejszej pracy wyniki badań dotyczą weryfikacji zależności istniejących pomiędzy budową strukturalną związków chemicznych a ich właściwościami. Do ustalenia tych korelacji wykorzystuje się bazę przykładów, zawierającą kody struktur i wyrażone liczbowo właściwości związków. Wynikiem badań jest system ekspertowy do identyfikacji związków chemicznych na podstawie ich eksperymentalnie zmierzonych właściwości. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Żytkow J.N., Zembowicz R.: Database Exploration in Search of Regularities, "Journal of Intelligent Information Systems", 1993, vol. 2, p. 39-81.
  2. Ziarko W., Shan N.: Database Mining Using Rough Sets, Proc. Intelligent Information Systems IV, Augustów, Poland, 1995 p.74-86.
  3. Słowiński R.: Intelligent Decision Support, Kluwer Academic Publishers, London 1992.
  4. Jovanovic A., Poloni M., Psomas S., Yoshimura S.: Practical Aspects of Extraction of Knowledge from Data in Engineering, Proc. The Third World Congress on Expert Systems, Seoul, Korea, 1996 p. l367-1376.
  5. Michalski R.S.: Tutorial on Machine Learning, Data Mining and Knowledge Discovery, Intelligent Information Systems VH, Zakopane, 1997.
  6. Dębska В., Guzowska-Świder В., Hippe Z.S.: Machine Learning - a New Possibility for Effective Identification of Chemical Component in Reaction Libraries, Proc. Workshop on Multi- Component Reaction and Combinatorial Chemistry, Rzeszów, 1997 p. 188-199.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu