BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kaczmarska Bożena (Politechnika Świętokrzyska), Luściński Sławomir (Politechnika Świętokrzyska), Piasta Zdzisław (Politechnika Świętokrzyska)
Tytuł
Pozyskiwanie wiedzy z bazy danych systemu identyfikacji podmiotów gospodarki narodowej z wykorzystaniem klasyfikatorów przybliżonych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1998, nr 787, s. 114-123, tab., bibliogr. 3 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
Słowa kluczowe
Bazy danych, Systemy informatyczne, Data Mining
Databases, Computer system, Data Mining
Abstrakt
W pracy przedstawiono przykład zastosowania systemu generowania klasyfikatorów przybliżonych ProbRough do określenia współzależności między wartościami atrybutów charakteryzujących podmioty gospodarcze zarejestrowane w bazie REGON.
Wybierając do przeprowadzenia badań rejestr REGON kierowaliśmy się licznością zbioru, dynamiką zmian zapisów w bazie skorelowaną z rzeczywistymi procesami w gospodarce (z mocy ustawy), dostępnością zbioru danych.
Ograniczenia ustawowe uniemożliwiły nam uzyskanie bazy wraz z atrybutem "ilość zatrudnionych" - co mogło ograniczyć ilość uzyskanych reguł.
Pozyskana wiedza jest zaprezentowana w postaci łatwo dających się interpretować zbiorów reguł decyzyjnych: Omawiając poszczególne przypadki zaprezentowaliśmy interpretacje, które potwierdzają sens ekonomiczno-gospodarczy wydobytej przy pomocy ProbRough wiedzy z rejestru REGON. Odbyte prawidłowości potwierdzają wzrost aktywności gospodarczej w regionie w warunkach gospodarki wolnorynkowej. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Dziennik Ustaw Nr 88, poz. 439 z późniejszymi zmianami.
  2. Piasta Z., Lenarcik A.: Rule induction with probabilistic rough classifiers, ICS Research Report 24/96, Politechnika Warszawska , Warszawa 1996 r., ukaże się również w Machine Learning Journal.
  3. Piasta Z.: Pozyskiwanie wiedzy z danych z zastosowaniem klasyfikatorów przybliżonych. Materiały pokonferencyjne. AE Wrocław 1997r.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu