- Autor
- Markowska-Kaczmar Urszula (Politechnika Wrocławska)
- Tytuł
- Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie pozyskiwania wiedzy
- Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1998, nr 787, s. 124-142, rys., bibliogr. 18 poz.
- Tytuł własny numeru
- Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
- Słowa kluczowe
- Sieci neuronowe, Systemy z bazą wiedzy, Systemy ekspertowe
Neural networks, Knowledge based systems, Expert systems - Abstrakt
- Wyjaśniono pojęcie sieci neuronowych oraz omówiono ich wykorzystanie w procesie pozyskiwania wiedzy.
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Craven M.: Extracting Comprehensible Models from Trained Neural Networks, PhD thesis, University of Wisconsin -Madison,1996.
- dokument internetowy: http://Websom.hut.fi/websom/.
- Halgamuge S.K., Glesner M.: Neural Network in Designing Fuzzy Systems for Real World Applications, Fuzzy Sets and Systems, North Holland, vol 65 Nol, 1994.
- Jyh-Shing R.: Neuro-Fuzzy Modeling and Control, Proceedings of IEEE vol. 83, No3, March 1995.
- Levis A.P.: Inferencing and Training In a Development Environment for Table Based Expert Networks, The Florida State University College of Arts and Science Master thesis, 1995.
- LiMin Fu.: Knowledge -Based Connectionism for Revising Domain Theories, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybebemetics vol23, No.l. January/February 1993.
- LiMin Fu.: Rule Generation from Neural Network IEEE Transactions on Systems, Man and Cybebemetics vol. 24, No. 8. August 1994.
- Medsker L.R.: Hybrid Intelligent Systems, Kluwer Akademie Publishers, Boston/Dordrecht/London, 1995.
- Mitchell T.M.: Machine learning, Me Graw-Hill Companies, Inc., 1997.
- Nauck D., Kruse R.: Nefclass -Neurofuzzy Approach to Classification of Data, Proceedings of ACM Symposium on Applied Computing, February 26-28, 1995, Nashville.
- Pomerlau D., Touretzky D.S.: Understanding Neural Network Internal Representations through Hidden Unit Sensitivity Analysis, Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligent Autonomous Systems, Pittsburgh, PA. IOS Publishers.
- Opitz D.W., Shavlik J., Dynamically Adding Symbolically Meaningful Nodes To Knowledge Base Neural Networks, Knowledge _Based Systems, 8(6), 1995.
- Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
- Setiono R., Liu H.: Understanding neural networks via rule extraction, Proceedings of Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence, Montreal, Quebec, Morgan Kaufman.
- Thrun S.: Extracting Rules from Artificial Neural Networks with Distributed Representation. Proceedings of the Eleventh International Conference on Machine Learning, New Brunswick, NJ. Morgan Kaufman.
- Towell G.G., Shavlik J.: Extracting Refined Rules From Knowledge Based Neural Networks, Machine Learning 13(1)/l 993.
- Towell G., Shavlik J.: Knowledge-based Artificial Neural Network, Artificial Intelligence 70(1,2)/1994.
- Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
- Język
- pol
