BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Krupowicz Joanna, Kwiatkowska-Ciotucha Dorota
Tytuł
O metodach prognozowania zmiennych charakteryzujących się stałym poziomem i wahaniami sezonowymi
On Forecasting Methods of Variables Characterised by Stable Level and Seasonal Changes
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (2), 1999, nr 811, s. 168-177, bibliogr. 2 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Ekonometria, Metody prognozowania, Prognozowanie
Econometrics, Forecasting methods, Forecasting
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest porównanie obu metod prognostycznych, wykorzystywanych w sytuacjach, w których model zmiennej prognozowanej jest multiplikatywny, zmienna zaś charakteryzuje się stałym poziomem i wahaniami sezonowymi. (fragment tekstu)

The article compares two forecasting methods: the seasonal indices method and the smoothing method, applied in situations when the forecast variable is stable and seasonally changeable, and the variable model is multiplicative.
Both methods have been illustrated with an example. Mean ex post relative errors of the forecasts attest to high accuracy of forecasts madę using the presented methods. It has been observed, however, that the smoothing method has provided better results. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Red. M. Cieślak. Warszawa: PWN 1997.
  2. Thomopoulos N.T.: Applied Forecasting Methods. New Jersey: Prentice-Hall Inc. 1980.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu