BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Nowiński Marek (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Próba neuronowego wspomagania decyzji na giełdach towarowych (na przykładzie giełdy metali szlachetnych)
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1999, nr 810, s. 103-114, tab., bibliogr. 2 poz.
Tytuł własny numeru
Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych
Słowa kluczowe
Giełdy towarowe, Sztuczne sieci neuronowe (SSN), Materiały konferencyjne
Commodity exchange, Artificial neural networks (ANN), Conference materials
Abstrakt
W referacie, będącym rozwinięciem pracy zaprezentowanej na Ogólnopolskiej Konferencji Metod i Zastosowań Badań Operacyjnych w Ustroniu w roku 1997, przedstawiono wyniki badań autora dotyczące zastosowania algorytmu optymalizującego strukturę i wagi sieci neuronowych AGWIN do prognozowania przyszłych cen metali szlachetnych (cen pojedynczych oraz ich ciągów o liczebności od trzech do pięciu elementów) w oparciu o zgromadzone wieloletnie zestawy danych z giełd towarowych zajmujących się obrotem metalami szlachetnymi i strategicznymi (złoto, srebro, platyna, pallad, miedź). Wykorzystany program komputerowy AGWIN (zrealizowany i testowany wspólnie przez badaczy polskich i francuskich z Uniwersytetu im. L. Pasteura w Strasbourgu oraz Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu) został wzbogacony o elementy optymalizacji genetycznej w celu zwiększenia jego efektywności. Badania objęły również próby prognozowania konkretnych decyzji typu kupuj, czekaj, sprzedaj lub typu kupuj, czekaj oraz sprzedaj, czekaj w орагспко dane przetworzone według wskazówek maklerów i analizatorów działalności giełdowej. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Korczak J., Dizdarevic E.: Genetic Optimization of Neural Networks, Rap. CRI, ULP, Strasbourg, 1994.
  2. Weiss S.M., Kulikowski C.A.: Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning, and Expert Systems. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA 1991.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu