- Autor
- Sokołowski Tomasz
- Tytuł
- Wykorzystanie danych o charakterze rozmytym w procesie budżetowania
- Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1999, nr 831, t. 2, s. 196-201, rys., bibliogr. 4 poz.
- Tytuł własny numeru
- Budżetowanie przychodów i kosztów. Tom 2, Komunikaty
- Słowa kluczowe
- Budżetowanie, Zbiory rozmyte, Sieci neuronowe, Materiały konferencyjne
Budgeting, Fuzzy sets, Neural networks, Conference materials - Abstrakt
- Rozwój wielu dziedzin nauki, szczególnie nauk zajmujących się analizą danych i wnioskowaniem, sprawia, że wszelkiego rodzaju budżetowanie staje się złożonym procesem, czerpiącym dane coraz częściej nie tylko z działów finansowych i marketingu, ale także wykorzystującym elementy psychologii czy logiki. Dobre budżety powstają dzięki doświadczeniu ich twórców, opierają się na wiarygodnych danych i prawidłowo przyjętych mechanizmach prognozowania. Dane księgowe i marketingowe stanowią podstawę planowanych budżetów. Wydaje się jednak, że więcej uwagi należy poświęcić danym o charakterze rozmytym, których wpływ na tworzony budżet jest często niezwykle istotny. Choć jako przykład wykorzystania danych o charakterze rozmytym przyjęto w niniejszym referacie budżetowanie kosztów, prezentowane rozwiązania mogą znaleźć zastosowanie także w innych zakresach budżetowania. (fragment tekstu)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Dobija M.: Rachunkowość zarządcza i controlling. Warszawa, PWN, 1997.
- Vollmuth J.H.: Controlling. Planowanie, kontrola, kierowanie. Warszawa, 1996.
- Nowak E.: Rachunkowość w controllingu przedsiębiorstwa. Warszawa, PWE, 1996.
- Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Warszawa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1996.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
- Język
- pol
