BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Witkowska Dorota (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie), Chrzanowska Mariola (Wyższa Szkoła Ekonomii i Administracji w Kielcach)
Tytuł
Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców : modele logitowe i sieci neuronowe
Źródło
Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Modelowanie preferencji a ryzyko '04, 2004, s. 531-540, tab., rys., bibliogr. 12 poz.
Słowa kluczowe
Model logitowy, Sieci neuronowe, Kredyt bankowy
Logit model, Neural networks, Bank credit
Abstrakt
W ofercie bankowej kilka razy w roku pojawiają się kredyty okolicznościowe (okazjonalne). Są one kierowane przede wszystkim do klientów o niższym poziomie dochodów, których nie stać na dodatkowe wydatki (święta, wakacje itp.). Kredyty okazjonalne są rodzajem kredytów krótkoterminowych, o uproszczonym i krótkim czasie rozpatrywania wniosku. Tego rodzaju produkty bankowe są, pomimo niewielkich kwotowo wartości, obarczone wysokim ryzykiem kredytowym. Celem pracy „Wybrane metody klasyfikacji kredytobiorców: modele logitowe sieci neuronowe” (D. Witkowska, M. Chrzanowska) jest ocena decyzji kredytowych za pomocą wybranych metod klasyfikacji: funkcji logitowej i sieci neuronowych. Przedstawiono trzy modele logitowe oraz dwie sieci neuronowe (z jednym i dwoma neuronami na wyjściu) uczone za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędów. (abstrakt oryginalny)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Chrzanowska M., Witkowska D. (2002). Zastosowanie modelu logitowego do oceny kredytobiorców. Zarządzanie organizacjami gospodarczymi w przyszłości. Łódź
  2. Dobosz M. (2001). Statystyczna analiza wyników badań. ELIT, Warszawa.
  3. Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. (2002). Red. J. Dziechciarz. Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
  4. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (1999). Red. K. Jajuga. AE, Wrocław.
  5. Gately E. (1999) Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych. WIG-Press, Warszawa.
  6. Gruszczyński M. (2001). Modele i prognozy zmiennych jakościowych jakościowych finansach finansach bankowości. SGH, Warszawa.
  7. Janc A., Kraska M. (2001). Credit-Scoring Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej. BiMB, Warszawa.
  8. Jaworski W.L. (2000). Bankowość. Podstawowe założenia. Poltext, Warszawa.
  9. Senczyna K. (2000). Modele logitowe i parobitowe w Ekonometrii. Politechnika Śląska, Gliwice.
  10. Tadeusiewicz R. (1993). Sieci neuronowe. PLJ, Warszawa.
  11. Wątroba J. (2001). Identyfikacja reguł, jakimi posługuje się bank przy podejmowaniu decyzji kredytowych Statsoft. Kraków.
  12. Witkowska D. (1999). Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych. Łódź.
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu