- Autor
- Batóg Barbara (University of Szczecin, Poland)
- Tytuł
- Forecasting of gross domestic product in Poland and its regional components
Prognozowanie zmiennej agregatowej oraz jej składowych na przykładzie produktu krajowego brutto - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria (32), 2011, nr 196, s. 39-47, rys., tab., bibliogr. 7 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Econometrics - Słowa kluczowe
- Prognozowanie, Produkt krajowy brutto (PKB), Modele panelowe
Forecasting, Gross domestic product (GDP), Panel model - Uwagi
- summ., streszcz.
- Abstrakt
- W artykule przedstawiono wyniki prognozowania produktu krajowego brutto ogółem oraz w ujęciu regionalnym. Wykorzystano model trendu, modele wyrównywania wykładniczego oraz modele panelowe ze zmieniającym się po obiektach wyrazem wolnym. W przypadku modeli panelowych zmienną objaśniającą była liczba pracujących w gospodarce narodowej. W statystyce publicznej liczba pracujących w poszczególnych województwach w danym roku jest znana znacznie wcześniej niż regionalny produkt krajowy brutto dla tego samego roku. Dlatego też przy wyznaczaniu prognoz PKB wykorzystano rzeczywiste wartości liczby pracujących. Wszystkie wykorzystane modele charakteryzowały się wysoką jakością dopasowania, natomiast najmniejszymi błędami były obarczone prognozy wyznaczone na podstawie modelu dla danych panelowych. (abstrakt oryginalny)
The paper presents the forecasts for gross domestic product in Poland and its regional components. The forecasts were set down on the basis of the following models: trends, exponential smoothing and panel data models with an object varying constant. In panel data model there was one exogenous variable – employment in the national economy. The data for employment in a given year are known earlier than data for regional GDP in the same year. Therefore the real values of employment could have been used in calculating the forecasts of GDP. All applied models were well fitted but the forecasts calculated on the base of the panel data model had the smallest relative errors. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Cameron A.C., Trivedi P.K., Microeconometrics. Methods and Applications, Cambridge University Press, Cambridge 2005.
- Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
- Gardner E.S., Exponential smoothing. The state of the art, “Journal of Forecasting” 1985, Vol. 4, Issue 1.
- Guzik B., O wewnętrznej zgodności prognoz ekonometrycznych. Sformułowania problemu, „Przegląd Statystyczny” 1976, nr 3.
- Judge G.G., Griffiths W.E., Hill R.C., Lütkepohl H., Lee T-C., Theory and Practice of Econometrics, John Wiley and Sons, 1985.
- Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
- Zeliaś A., Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1507-3866 - Język
- eng
