- Autor
- Łapczyński Mariusz (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie)
- Tytuł
- Web mining - analiza wzorców zachowań jako sposób na wzrost wartości dla klienta
- Źródło
- Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2011, nr 23, s. 107-123, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
- Słowa kluczowe
- Wartość dla klienta, Data Mining, Użytkownicy internetu, Serwis internetowy
Value to customer, Data Mining, Internet users, Website - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest prezentacja nieukierunkowanego modelu data mining zbudowanego w oparciu o dane pochodzące ze sklepu internetowego. Jest to jedno z wielu zastosowań tzw. web miningu, które w tym wypadku dotyczy analizy strumienia ruchu na stronie internetowej. Dane na temat zakupów i odwiedzin witryny pochodzą z pierwszego półrocza 2008 r., zaś wykorzystane narzędzia analityczne to reguły sekwencyjne i uzupełniająco - na potrzeby analizy koszykowej - reguły asocjacyjne. Wyniki analizy mogą zostać wykorzystane m.in. do personalizacji przekazu, usprawnienia systemu czy modyfikacji wyglądu i struktury strony. Łatwiejsza nawigacja w obrębie witryny oraz dostęp do pożądanej treści (produktów/serwisów) wpływa na wzrost wartości dla użytkownika.
The goal of this article is to present undirected data mining model that is related to e-commerce. It is very popular application of web usage mining referring to web clickstream analysis. Data used in analysis come from e-shop and were gathered in 2008. The set of sequence and association rules is useful in content personalisation, system improvement and site modification. Improving of navigational path or delivering individualised offering can significantly increase the value for customer.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Cooley R., Mobasher B., Srivastava J., Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web, Proceedings of the 9th International Conference on tools with Artificial Intelligence, IEEE Computer Society, 1997.
- Mobasher B., Web Usage Minin, w: Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data, red. B. Liu, Springer Verlag, Berlin Heidelnerg 2007.
- Srivastava J., Cooley R., Deshpande M., Tan P.-N., Web Usage Mining: Discovery and Application of Usage Patterns from Web Data, SIGKDD Explorations, Vol. 1, Issue 2, January 2000.
- Woodall T., Concptualising 'Value for the Consumer': A Structural, Attributional and Dispositional Perspective, "Academy of Marketing Science Review", Vol. 12/2003.
- Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, PWN, Warszawa 2008.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1232-4671
- Język
- pol
