BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Ziora Leszek (Częstochowa University of Technology)
Tytuł
The Concept of Real-Time Business Intelligence : Review of Practical Applications
Koncepcja Business Intelligence czasu rzeczywistego : przegląd wybranych zastosowań
Źródło
Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2012, nr 1 (23), s. 67-75, wykr., bibliogr. 18 poz.
Business Informatics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Słowa kluczowe
Wywiad gospodarczy, Systemy wspomagania decyzji, System informacyjny
Business intelligence, Decision Support Systems (DSS), Information system
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji Business Intelligence czasu rzeczywistego, a przede wszystkim zastosowań praktycznych takiego rozwiązania. W artykule zaprezentowano istotę i konstrukcję systemów Business Intelligence czasu rzeczywistego, ogólnie porównano takie rozwiązania z "tradycyjnymi" systemami BI, wskazano możliwości praktycznych zastosowań "Real-time BI" w zarządzaniu łańcuchem dostaw oraz dokonano przeglądu zagranicznych studiów przypadku w przedsiębiorstwach Continental Airlines oraz Atlantic Detroit Diesel-Allison. (abstrakt oryginalny)

The aim of the article is to presents the concept of Real-time Business Intelligence, focusing mainly on its practical applications. There was presented the notion and construction of Real-time Business Intelligence Systems with a general comparison to "traditional" BI, were indicated possibilities of its practical applications i.e. in supply chain management together with a presentation of a foreign case study in such enterprises as Continental Airlines and Atlantic Detroit Diesel-Allison. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Anderson-Lehman R., Watson H.J., Wixom B.H., Hoffer J.A., Continental Airlines flies high with Real-time Business Intelligence, MIS Quarterly Executive 2004, Vol. 3, No. 4.
  2. Azvine B., Cui Z., Nauck D., Majeed B., Real time Business Intelligence for the adaptive enterprise, [in:] CEC-EEE Proceedings of The 8th IEEE International Conference on E-Commerce Technology and The 3rd IEEE International Conference on Enterprise Computing, E-Commerce, and E-Services IEEE Computer Society, Washington 2006.
  3. Botan I., Cho Y., Derakhshan R., Dindar N., Haas L., Kim K., Tatbul N., Federated stream processing support for Real-time Business Intelligence applications, [in:] M. Castellanos, U. Dayal, R.J. Miller (Eds.), Enabling Real-Time Business Intelligence, Springer, New York 2009.
  4. Davis J.R., Right-Time Business Intelligence. Optimizing the Business Decision Cycle, B-EYE Network, 2006.
  5. Dudycz H., Visualization methods in Business Intelligence systems - an overview, [in:] J. Korczak (Ed.), Data Mining and Business Intelligence, Research Papers of Wrocław University of Economics No. 104, Business Informatics 16, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2010.
  6. Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Systemy Business Intelligence, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
  7. Kisielnicki J., MIS. Systemy informatyczne zarządzania, Placet, Warszawa 2008.
  8. Olszak C., Tworzenie i wykorzystanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2007.
  9. Ortiz W., Case Study - Atlantic Detroit Diesel-Allison Enables Real-Time Business Intelligence to Double Service Revenues Using Change Data Capture and Operational Data Replication, http://tdwi.org/Articles/2010/05/06/ADDA-Enables-Real-Time-BI-to-Double-Service-Revenues-Using-CDC-and-Operational-Data-Replication.aspx?Page=1, May 6, 2010.
  10. Patel J., 7 Simple Rules for Successful Real-Time Business Intelligence Implementation, http://businessintelligence.com/article/151, May 26th, 2005.
  11. Pettey Ch., Stevens H., Gartner Reveals Five Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=856714, Egham, UK, January 15, 2009.
  12. Power D.J., A Brief History of Decision Support Systems, http://dssresources.com/history/dsshistory. html, version 4.0, March 10, 2007.
  13. Sahay B., Ranjan J., Real time business intelligence in supply chain analytics, Information Management & Computer Security 2008, Vol. 16, No. 1, www.emeraldinsight.com/0968-5227.html, Emerald Group Publishing, pp. 28-48.
  14. Smok B. (Ed.), Business Intelligence w zarządzaniu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2010.
  15. Turban E., Aronson J.E., King D., Sharda R., Business Intelligence. A Managerial Approach, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2008.
  16. Turban E., Sharda R., Aronson J.E., King D., Business Intelligence. A Managerial Approach, Pearson, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2008.
  17. Wang J., Wu X., Zhang Ch., Support vector machines based on K-means clustering for real-time business intelligence systems, International Journal of Business Intelligence and Data Mining 2005, Vol. 1, No. 1.
  18. White C., Now is the right time for Real-time BI, Information Management Magazine, September 2004, http://www.information-management.com/issues/20040901/1009281-1.html.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1507-3858
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu