- Autor
- Wąsikowska Barbara
- Tytuł
- Niestandardowe metody identyfikacji czynników determinujących produkcję sprzedaną przemysłu
Non-Standard Methods for Identyfication of Factors Determining Sold Production of Industry - Źródło
- Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 2010, nr 20, s. 239-254, tab., bibliogr. 10 poz.
- Tytuł własny numeru
- Wybrane zagadnienia gospodarowania i zarządzania w pracach doktorskich obronionych na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
- Słowa kluczowe
- Produkcja sprzedana, Modelowanie procesów produkcji, Analiza systemowa
Sold production, Modeling of manufacturing processes, Systemic analysis - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- Artykuł jest streszczeniem rozprawy doktorskiej pt: "Niestandardowe metody identyfikacji czynników determinujących produkcję sprzedaną przemysłu" obronionej na Uniwersytecie Szczecińskim. Celem pracy doktorskiej była analiza stosowalności niestandardowych metod modelowania (sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, teorii zbiorów przybliżonych) do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu.
The main aim of the dissertation was the analysis of applicability of non-standard modelling methods, such as neural networks, genetic algorithms and rough sets, for modelling economic phenomena on the example of sold production of industry. As a part of conducted research there were constructed five models of sold production of industry based on the artificial intelligence methods and one econometric model. Conclusion received as a result of carried out research enable to prove the assumed research hypothesis, that applying the artificial intelligence to modelling sold production of industry is a signifi cant supplementation for research conducted on the base of classic (standard) methods. Thanks to applied methods of the artificial intelligence, there were identified additional factors having essential influence on the production, which were omitted during econometric modelling. Methods of artificial intelligence presented in the dissertation can be used to describe compound economic, technical or medical phenomena. These methods deal very well with identification of the most essential factors influencing the analyzed phenomena and by this the construction of models of these phenomena is considerably facilitated. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Domański Cz., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
- Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Osiewalski J., Walkosz A., Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa 1996.
- Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2004.
- Hozer J. [i in.], Ekonometria stosowana z zadaniami, Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2005.
- Nowak E., Problemy doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego, PWN, Warszawa 1984.
- Nowak E., Zarys metod ekonometrii - zbiór zadań, PWN, Warszawa 2006.
- Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
- Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 1999.
- Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2005.
- Witkowska D., Sztuczne sieci neuronowe w analizach ekonomicznych, Wydawnictwo Menadżer, Łódź 2000.
- Cytowane przez
- ISSN
- 2080-4881
- Język
- pol
