BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Matwin Stan
Tytuł
My AI or Five Theses About Artificial Intelligence After Its 50th Birthday
Źródło
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2007, nr 17, s. 9-17, bobliogr. 20 poz.
Tytuł własny numeru
Discovering patterns in economic data
Słowa kluczowe
Sztuczna inteligencja, Badania empiryczne
Artificial intelligence, Empirical researches
Uwagi
summ.
Abstrakt
In a search for lessons learned from 50 years of history ofAI, this paper presents a brief subjective and personal history of the field. It then introduces five theses-prescriptions for what makes good AI research. The theses stem form the author's understanding of successes and failures of the field, and from his own experience as a long-standing and active member of the AI community. The five theses promote practicality, embeddedness, empirical verification, mathematical foundation, and scrutiny. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Anderson, J. R. (1976). Language, Memory, and Thought. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  2. Asuncion, A., Newman, D.J. (2007). UCI Machine Learning Repository [http://www.ics.uci.edu/~roleam/MLRepository.litml]. Irvine, CA: University of California, Department of Information and Computer Science.
  3. Brooks, R. A., Intelligence Without Representation, Artificial Intelligence Journal (47), 1991, pp. 139-159.
  4. B.G. Buchanan, E.H. Shortliffe, Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1984.
  5. E. Chamiak, Statistical Language Learning, Cambridge: MIT Press (1993).
  6. R. Engle, Models Of Dynamic Uncertainty In Univariate And Multivariate Systems, Invited Lecture, International Conference on Machine Learning, Banff, Canada, 2004.
  7. Total "Terrorism"Information Awareness (TIA), Electronic Privacy Information Center, 2004, http://www.epic.org/privacy/profiling/tia/
  8. Fraunhofer Geselleschaft Press Release no. 34, May 9, 2007.
  9. Hinton, G. E., Plaut, D. C., Shallice, T. (1993). Simulating brain damage. Scientific American, 269, 76-82.
  10. Why the future doesn't need us, Wired, April 2000.
  11. Kubat, M., Holte, R., Matwin, S., "Machine Learning for the Detection of Oil Spills in Satellite Radar Images", Machine Learning Journal, 30, 195-215 (1998).
  12. Kurzweil, R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology Viking Penguin, 2005.
  13. Laird, John, Newell, Allen Rosenbloom, Paul (1987), "Soar: An Architecture for General Intelligence". Artificial Intelligence, 33: 1-64.
  14. Langley, P., McKusick, K. B., Allen, J. A., Iba, W. F., Thompson, K. (1991). A design for the Icarus architecture. SIGART Bulletin, 2, 104-109.
  15. m L. Mercier, P. Van Hentenryck Performance Analysis of Online Anticipatory Algorithms for Large Multistage Stochastic Integer Programs, Procs. of IJCAI- 07 (Best paper Award)., Hyderabad, India, 2007.
  16. Rosenblatt, Frank (1958), The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain, Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review, v65, No. 6, pp. 386-408.
  17. Schank, Roger C., Abelson, Robert P., Scripts, plans, goals and understanding: an inquiry into human knowledge structures, Hillsdale 1977.
  18. S. Thrun, M. Montemerlo, H. Dahlkamp, D. Stavens, A. Aron, J. Diebel, P. Fong, J. Gale, M. Halpenny, G. Hoffmann, K. Lau, C. Oakley, M. Palatucci, V. Pratt, P. Stang, S. Strohband, C. Dupont, L.-E. Jendrossek, C. Koelen, C. Markey, C. Rummel, J. van Niekerk, E. Jensen, P. Alessandrini, G. Bradski, B. Davies, S. Ettinger, A. Kaehler, A. Nefian, P. Mahoney, Stanley, the robot that won the DARPA Grand Challenge. Journal of Field Robotics, 23(9), 661- 692,2006.
  19. Jaideep Vaidya, Chris Clifton, Michael Zhu "Privacy Preserving Data Mining" , Springer, 2005.
  20. Winston, Patrick, H., Keynote Address to the IEEE Conference on AI Applications (CAIA-95), Los Angeles, CA, 1995.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1232-4671
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu