BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Karbownik Krzysztof (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie), Boguta Mateusz (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie), Wrzosek Małgorzata (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
The Board of Directors, Leading Firms and Sectors : an Attempt of Data Mining Based Description
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2007, nr 17, s. 41-62, tab., bibliogr. 26 poz.
Tytuł własny numeru
Discovering patterns in economic data
Słowa kluczowe
Zarządzanie zasobami ludzkimi, Spółki, Gospodarka narodowa, Zarządzanie strategiczne, Teoria gier
Human Resources Management (HRM), Companies, National economy, Strategic management, Game theory
The goal of this paper is an attempt to investigate the relations between attributes describing the Board of Directors and the economic performance a relevant company, and that of the sectors in national economy. According to the Principal - Agent Theory - related to moral hazard problem - is to ensure the provision of appropriate incentives, so that agents act to bring principal expected profits or satisfying results. In terms of the Game Theory, change in the rules of the game is required, so that the self- interested rational choices of the agent coincide with what the owner wishes. The agency theory is the basis in most employer - employee relationships, hence also in top executives appointments.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
  1. Bang-Jensen J., Gutin G., Yeo A., When the greedy algorithm fails. Discrete Optimization 1 (2004), pages 121-127.
  2. Baysinger R., Hoskisson R., The Composition of Boards of Directors and Strategic Control: Effects on Corporate Strategy, The Academy of Management Review, Vol. 15, No.l. 1990, pages 72-87.
  3. Bendall G., Margot F., Greedy Type Resistance of Combinatorial Problems, Discrete Optimization 3 (2006), pages 288-298.
  4. Brent M., Instance-Based learning : Nearest Neighbor With Generalization, Master Thesis 1995, University of Waikato, New Zealand.
  5. Campbell J., Viceira L., Strategic Asset Allocation: Portfolio Choice for Long- Term Investors, Oxford University Press 2002, United Kingdom.
  6. Compton P., Jansen R., A philosophical basis for knowledge acquisition, Knowledge Acquisition 2, 1990, 241- 257.
  7. Compton P., Jansen R., Knowledge in Context: a strategy for expert system maintenance, Proc. Second Australian Joint Artificial Intelligence Conference, 292-306.
  8. Gutin G., Yeo A., Zverovich A., Traveling salesman should not be greedy: domination analysis of greedy-type heuristics for the TSP, Discrete Applied Mathematics 117 (2002), pages 81-86.
  9. Hermalin B., Weisbach M., The determinants of board composition, The RAND Journal of Economics, Vol. 19, No 4. 1988. pages 589-606.
  10. Horn K., Lazarus P., Compton P., Quinlan J.R., An expert system for the interpretation of thyroid assays in a clinical laboratory, Australian Computer Journal 17, 7 - 11.
  11. Jacukowicz Z., Systemy wynagrodzeń, Poltext, Warszawa 1999.
  12. Juchnowicz M., Sienkiewicz Ł., Jak oceniać pracą. Wartość stanowisk i kompetencji, Difin, Warszawa 2006.
  13. Juchnowicz M., Narzędzia i praktyka zarządzania zasobami ludzkimi, Poltext, Warszawa 2003.
  14. Kerdprasop, The Performance of Learning Algorithms on Reduced Data Sets, artificial and Computational Intelligence 2002.
  15. Kohavi, Scaling up the Accuracy of Naive - Bayes Classiers: a Decision Tree Hybrid, Stanford.
  16. Li J., Ownership Structure and Board Composition: A Multi-country Test of Agency Theory Predictions, Managerial and Decision Economics, Vol. 15, No. 4. Special Issue: Aspects of Corporate Governance, 1994, pages 359-368.
  17. Menzies T., Hu Y., Data Mining For Very Busy People, IEEE Computer, 2003, pages 18-25.
  18. Conference, Mobilność pracowników na europejskim rynku pracy, Conference papers, March 2007.
  19. Open Society Insitute, Raport Korupcja i polityka anty-korupcyjna, Warsaw 2002.
  20. Rish I., An empirical study of the naive Bayes classifier, IJCAI2001, Workshop on Empirical Methods in Artificial Intelligence.
  21. Sylvain R., Nearest Neighbor With Generalization, Unpublished, University of Cantenbury, Christchurch, New Zealand.
  22. Quinlan, J. R. C4.5: Programs for Machine Learning, Morgan Kaufman Publishers Inc., San Francisco 1993.
  23. Lahiri K., Moore G. H., Leading Economic Indicators. New Approaches and Forecasting Records, Cambridge University Press, 1993.
  24. Carter C., Back to the Draeing Board: Designing Corporate Boards for a Complex World, Harvard Business School Press, 2003.
  25. Landis J., Koch G., The measurement of observer agreement for categorical data, Biometrics, Vol. 33, 1977, pages 159 - 174.
  26. Barga Ilia A., Critical probabilities and determinism in decision theory, Calcolo, V.2,1966, Springer Milan.
Cytowane przez
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu