BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Owczarczuk Marcin (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
Tytuł
Segmentation Model with Respect to the Difference in Means
Źródło
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2007, nr 17, s. 285-296, rys., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Discovering patterns in economic data
Słowa kluczowe
Segmentacja
Segmentation
Uwagi
summ.
Abstrakt
The aim of the paper is to formulate and solve the following segmentation problem. Given is a population described by independent variables: Xl,..., Xn, (both continuous and categorical), the continuous dependent variable Y and the two-level categorical variable a with levels a = 1 and a = 0. Ya=1 and Ya=0 are the means of Y for observations at levels a = 1 and a = 0 , respectively. The goal is to create the segments of the population, described by the independent variables, that the difference in means Ya=1 - Ya=0 is the feature that distinguishes the segments. I. e. the means should be as different as possible between segments and should be similar within the segment. The solution is based on regression trees approach. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J., Classification and regresion trees, Wadsworth, Belmont CA, 1984.
  2. Ćwik J., Koronacki J., Statystyczne systemy uczące się, WNT, Warszawa 2005.
  3. Faraway J., Practical Regerssion and Anova using R, 2002, http//cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pgf
  4. Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warsaw 2001.
  5. Nong Ye.(red.), The handbook of data mining, Lawrance Erlbaum Associates Mahwah 2003.
  6. Wang Y., Witten I.H., Induction of model trees for predicting continuous classes, Proc European Conference on Machine Learning Poster Papers, pp.128-137, Prague 1997.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1232-4671
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu