BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Trzęsiok Joanna (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
Tytuł
Badanie odporności wybranych nieparametrycznych modeli regresji
Robustness of Some Nonparametric Regression Models
Źródło
Studia Ekonomiczne / Akademia Ekonomiczna w Katowicach, 2010, nr 56, s. 133-146, rys., tab., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu
Słowa kluczowe
Regresja nieparametryczna, Modele regresji, Analiza wrażliwości
Nonparametric regression, Regression models, Sensitivity analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
W niniejszym opracowaniu zostanie zaprezentowana analiza wrażliwości nieparametrycznych metod regresji na występowanie w zbiorze danych wartości oddalonych oraz wartości zaburzonych wpływem zmiennych losowych. Badanie odporności modeli regresji zostanie przeprowadzone dla dwóch wybranych nieparametrycznych metod: - wielowymiarowej metody krzywych sklejanych POLYMARS, - metody rzutowania PPR. Uzyskane wyniki będą również porównane z błędami predykcji dla klasycznego modelu regresji liniowej.(fragment tekstu)

The main goal of the paper was to show that some nonparametric regression models such as POLYMARS and PPR were resistant to noise and outliers. The analysis was performed on benchmark data sets. The results confirmed the hypothesis of robustness of POLYMARS and PPR.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Friedman J., Stuetzle W.: Projection Pursuit Regression. "Journal of the American Statistical Association" 1981, No. 76, s. 817-823.
  2. Friedman J.H.: Multivariate Adaptive Regression Splines. "Annals of Statistics" 1991, No. 19, s. 1-141.
  3. Kooperberg C., Bose S., Stone C.J.: Polychotomous Regression. "Journal of the American Statistical Association" 1997, No. 92, s. 117-127.
  4. Meyer D., Leisch F., Hornik K.: Benchmarking Support Vector Machines. Report No. 78, Vienna University of Economics and Business Administration, 2002, http:/ /www.wuwien.ac.at/am/Download/report78. pdf
  5. Trzęsiok J.: Wybrane nieparametryczne metody regresji ich zastosowania. "Taksonomia 11. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania". Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 1022, s. 107-115.
  6. Trzęsiok J.: Metoda rzutowania w budowie modelu regresyjnego. W: Postępy ekonometrii. Red. A.S. Barczak. AE, Katowice 2004, s. 121-130.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2083-8603
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu