BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kaliszewski Ignacy (Polska Akademia Nauk), Miroforidis Janusz (Polska Akademia Nauk)
Tytuł
Real and Virtual Pareto Set Upper Approximations
Źródło
Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice, 2012, vol. 7, s. 121-131, bibliogr. 12
Słowa kluczowe
Optymalizacja wielokryterialna, Algorytmy
Multiple criteria optimization, Algorithms
Uwagi
summ., Korespondencja z redakcją: numeracja wpisana za zgodą redakcji (wynika z ciągłości wydawniczej serii MCDM) - brak numeracji na stronie tytułowej
Abstrakt
This paper deals with the problem of the derivation of lower and upper approximations of an efficient element set. We consider the case where upper approximations cannot be derived as criteria mapping images of infeasible variants.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Coello Coello C.A., Van Veldhuizen D.A., Lamont G.B. (2002), Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, Kluwer Academic Publishers, New York.
  2. Deb K. (2001), Multi-objective Optimization Using Evolutionary Algorithms, John Wiley and Sons, Chichester.
  3. Deb K., Thiele L., Laumanns M., Zitzler E. (2001), Scalable Test Problems for Evolutionary Multi-objective Optimization, TIK-Technical Report No. 112, Institut für Technische Informatik und Kommunikationsnetze, ETH Zürich.
  4. Kaliszewski I. (2008), Multiple Criteria Decision Making: Outcome Assessments with Lower and Upper Shells, Systems Research Institute Report RB/9/2008,Warszawa.
  5. Kaliszewski I., Miroforidis J. (2010), Engineering Inspired Test Problems for "Interactive Multiple Criteria Decision Making Based on Preference Driven Evolutionary Multiobjective Optimization with Controllable Accuracy", Systems Research Institute Report RB/2/2010, Warszawa.
  6. Kaliszewski I., Miroforidis J. (2010), An Approximation Scheme-Type Approach to Evolutionary Multiobjective Optimization, Systems Research Institute Report RB/3/2010, Warszawa.
  7. Kaliszewski, I., Miroforidis J., Podkopaev D. (2011), Interactive Multiple Criteria Decision Making based on Preference Driven Evolutionary Multiobjective Optimization with Controllable Accuracy - The Case of ρ-effciency, Systems Research Institute Report RB/1/2011, Warszawa.
  8. Kaliszewski I., Miroforidis J., Podkopaev D. (2012), Interactive Multiple Criteria Decision Making based on Preference Driven Evolutionary Multiobjective Optimization with Controllable Accuracy, "European Journal of Operational Research", Vol. 216.
  9. Legriel J., Le Guernic C., Cotton S., Maler O. (2010), Approximating the Pareto Front of Multi-criteria Optimization Problems, TACAS (International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems).
  10. Michalewicz Z., (1996), Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer Verlag, New York.
  11. Miroforidis J. (2008), Private communication.
  12. Miroforidis J. (2010), Decision Making Aid for Operational Management of Department Stores with Multiple Criteria Optimization and Soft Computing, PhD Thesis, Systems Research Institute, Warsaw.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2084-1531
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu